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为实现面向复杂规范文本的评价任务的有效知识表示和管理,从规范文本的特征分析出发,首先建立起基础评价本体架构,接着以评估数据为知识资源,提出基于双向关联挖掘和赋权计算的非分类本体关系的发现方法。最终,结合具体规范建立起相关的基础评价本体,并实施了本体关系挖掘实验,结果表明在有意义关系扩展方面具有较好的改善。