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以Matlab平台为基础 ,利用神经网络工具箱构建了自组织神经网络 ,对一幅TM4 32假彩色遥感图像通过 30 0次训练后 ,仿真输出能真实地反映原始图像的特征。其分类总精度为 87.14 % ,Kappa系数为 0 .85 ,分类精度能够满足遥感图像分类的需要
Matlab自组织神经网络在遥感图像分类中的应用
【摘 要】
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以Matlab平台为基础 ,利用神经网络工具箱构建了自组织神经网络 ,对一幅TM4 32假彩色遥感图像通过 30 0次训练后 ,仿真输出能真实地反映原始图像的特征。其分类总精度为 87.14 % ,Kappa系数为 0 .85 ,分类精度能够满足遥感图像分类的需要
【机 构】
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北京林业大学,东北林业大学
【出 处】
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东北林业大学学报
【发表日期】
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2003年04期
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