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解决知识"瓶颈"问题是拓宽专家系统应用领域的关键技术.在运用模糊集合理论的基础上,给出模糊决策规则定义,根据模糊神经网络理论,提出一种实现规则决策的层次型模糊神经网络(FRDNN),设计4类不同属性的神经元,结合开发的实用GSM网络优化专家系统的知识的特点,从"决策域"观点仿真分析并通过实例验证FRDNN的可行性,为解决实用专家系统的知识获取提供了新思路.