【摘 要】
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针对经典相位相关匹配算法(POC algorithm)因计算量过大不适合应用在高分辨率稠密匹配场合的问题,提出了一种新型的相位相关稠密匹配算法。在稠密匹配策略基础上将对极几何约束引入相位相关函数,实现二维函数拟合到一维函数拟合的转变,达到了在保持匹配精度的同时大幅缩短算法运行时间的目的。实验表明,本算法在匹配精度和算法运行时间上都优于采用相似匹配策略的基于灰度的匹配算法,具有很强的实用性。
【机 构】
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第二炮兵工程大学理学院计算机室,北京大学口腔医学院
【基金项目】
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国家科技支撑计划资助项目（2009BA181800）
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针对经典相位相关匹配算法(POC algorithm)因计算量过大不适合应用在高分辨率稠密匹配场合的问题,提出了一种新型的相位相关稠密匹配算法。在稠密匹配策略基础上将对极几何约束引入相位相关函数,实现二维函数拟合到一维函数拟合的转变,达到了在保持匹配精度的同时大幅缩短算法运行时间的目的。实验表明,本算法在匹配精度和算法运行时间上都优于采用相似匹配策略的基于灰度的匹配算法,具有很强的实用性。
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