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由于蓄电池机理复杂，蓄电池的温度具有明显的非线性、滞后性和模型不确定性，采用BP神经网络对蓄电池温度进行仿真研究，建立网络模型，反映蓄电池温度变化趋势。
基于BP神经网络的蓄电池充放电温度模型的建立
【摘 要】
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由于蓄电池机理复杂，蓄电池的温度具有明显的非线性、滞后性和模型不确定性，采用BP神经网络对蓄电池温度进行仿真研究，建立网络模型，反映蓄电池温度变化趋势。
【机 构】
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河海大学能源与电气学院,海军潜艇学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2013年10期
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