【摘 要】
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目的 鉴定加味塔布森-2入血成分，并结合网络药理学阐述其治疗骨质疏松的作用机制。方法 采用HPLC-Q-Exactive-MS/MS对加味塔布森-2入血成分进行鉴定；在此基础上结合SwissTarget Prediction与SuperPred数据库进行入血成分的靶点预测，同时在DisGeNET数据库中搜索骨质疏松相关的疾病靶点，利用Cytoscape软件构建“入血成分-靶点-疾病”网络模型，运用
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（81960758,81860756）； 内蒙古医科大学人才团队（ZY0120014）； 国家级大学生创新创业项目（201910132003）；
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目的 鉴定加味塔布森-2入血成分，并结合网络药理学阐述其治疗骨质疏松的作用机制。方法 采用HPLC-Q-Exactive-MS/MS对加味塔布森-2入血成分进行鉴定；在此基础上结合SwissTarget Prediction与SuperPred数据库进行入血成分的靶点预测，同时在DisGeNET数据库中搜索骨质疏松相关的疾病靶点，利用Cytoscape软件构建“入血成分-靶点-疾病”网络模型，运用String数据分析平台进行蛋白互作网络分析，并且利用David数据库对核心靶点进行GO富集分析和KEGG通路分析，最后使用分子对接对网络药理学内容进行初步验证。结果 最终确定入血成分21个，通过网络药理分析得到加味塔布森-2抗骨质疏松的核心靶点11个，对11个核心靶点进行GO功能注释和KEGG通路分析后，发现加味塔布森-2抗骨质疏松的信号通路主要包括HIF-1、雌激素、MAPK、甲状腺素、TNF、mTOR、PI3K/AKT等。结论 该方法初步明确了加味塔布森-2的入血成分及潜在作用机制，为加味塔布森-2药理作用机制进一步研究提供科学依据。
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