以太原市城区周边的80个土壤样品为研究对象,测定了土壤中Ni、Cr、As、Cu、Zn、Pb、Cd和Hg8种重金属的含量,运用支持向量机模型进行土壤重金属污染评价,并与Hakanson指数法和内梅罗综合污染指数法的评价结果进行对比,探讨支持向量机模型在土壤重金属污染评价中的应用。结果表明,(1)重金属元素的变异系数由高到低顺序分别为:Hg>Pb>As>Cd>Cu>Ni>Zn>Cr。Hg含量在0.02~0.39 mg·kg-1之间,变异系数为0.648,最大值为最小值的19.5倍;而土壤中Pb的含量在17.4~86 mg·kg-1之间,变异系数为0.409;即使变异系数最小的Cr元素的最大值为109 mg·kg-1,最小值为54.7mg·kg-1,变化范围也到达了54.3 mg·kg-1,可见太原市土壤中各元素含量的变异很大。各元素的含量的平均值除Ni以外均大于太原市的元素背景值,但都在国家土壤质量质量标准的二级标准值之下。(2)内梅罗综合污染指数法、Hakanson指数法和支持向量机的评价结果中,评价等级为2A、2B、2C的样品数分别为:41、47和45,37、29和33,2、4和2,评价结果相差不大,内梅罗综合污染指数法与支持向量机方法的评价结果相同率为70%,Hakanson指数法和支持向量机的评价结果相同率为65%。(3)对评价结果有差异的样品进一步分析可知,支持向量机方法的评价结果更为准确。相比较内梅罗综合污染指数法和Hakanson指数法而言,支持向量机降低了人的主观判断对评价结果的影响,在进行综合评价的时候能考虑到各因素的综合影响,使评价结果更接近真实情况,有较为严格的数学基础,泛化能力好,在土壤重金属污染评价中有广泛的应用前景。