【摘 要】
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针对自相似业务流量下的高突发性及重尾性所引起的空间数据系统调度性能下降问题，分析了高级在轨系统（advanced orbiting system，AOS）虚拟信道存取（virtual channel access，VCA）子层
【机 构】
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沈阳理工大学信息科学与工程学院，辽宁 沈阳 110159 南京理工大学自动化学院，江苏 南京 210094;沈阳理工大学信息科学与工程学院,辽宁 沈阳,110159;
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针对自相似业务流量下的高突发性及重尾性所引起的空间数据系统调度性能下降问题，分析了高级在轨系统（advanced orbiting system，AOS）虚拟信道存取（virtual channel access，VCA）子层调度策略以及现有基于短相关模型调度算法的不足，引入 Hurst 参数、紧迫度、流量离差、成帧时间因子等权值参量，提出一种基于延时累积的自适应轮询调度（scheduling of delay accumulated adaptive polling，SDAAP）算法，通过自适应改变延时阀值因子实现多业务的差异化调度，从而优化 AOS 虚拟信道服务质量及调度性能。采用多信源重尾分布的 ON／OFF 流量分布模型进行仿真验证，实验结果表明，针对自相似业务流，SDAAP 算法在溢出率、平均延迟等方面优于 AOS 固定阀值和等时调度算法。
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