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通过改变神经网络训练样本等方法 ,对比分析了神经网络对不同训练样本的反映能力 ,讨论了人工神经网络对矿山安全程度进行评价的适应性。为了研究人工神经网络用于矿山安全评价时的优化设计 ,通过改变神经网络的神经元数目及初值赋值方式等方法 ,测试了不同结构、不同参数的神经网络对相同训练样本的评价结论。本文的研究为人工神经网络用于矿山安全评价时的进一步改进及其优化设计提出了合理的建议