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一种非双曲型非线性离散系统次最优建模方案

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 2次 | 上传用户：zz727zz

【摘 要】

：

研究非线性系统建模是一个NP-hard问题,若系统因稳定流与不稳定流平行均属于非双曲线型时,上述研究将变得更加明显。对同一中搜索算法,Total Error性能明显优于Marginal Error。当不同的算法和策略混用时,后次迭代以前次迭代的结果集为基础往往优于以全基函数集为基础的迭代。结合以上特点,模型选取的最小描述长度(Minimal Description Length)准则,给出了一种新

【作 者】

：

蒯国胜 张政伟 李龙 

【机 构】

：

西安培华学院网络中心,中国电子科技集团公司南京第28研究所,中国人民解放军95291部队

【出 处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2010年02期

【关键词】

：

非双曲线型非线性系统 模型选取 最小描述长度准则 Non - hyperbolic nonlinear system   Model selection   M 

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研究非线性系统建模是一个NP-hard问题,若系统因稳定流与不稳定流平行均属于非双曲线型时,上述研究将变得更加明显。对同一中搜索算法,Total Error性能明显优于Marginal Error。当不同的算法和策略混用时,后次迭代以前次迭代的结果集为基础往往优于以全基函数集为基础的迭代。结合以上特点,模型选取的最小描述长度(Minimal Description Length)准则,给出了一种新的全局误差(Total Error)次最优选取算法。算法结构清晰,易于实践。多次试验中,对不同的受扰序列

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