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基于小波包自组织神经网络的图像数据融合
基于小波包自组织神经网络的图像数据融合
来源 :兵工自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zlk84
【摘 要】
:
基于小波包与模糊自组织特征映射神经网络的图像数据融合,将图像在小波包最优基下展开,利用小波包最优基空间、尺度定位性提高分辨率,获得更好的去噪效果;再采用具有很强聚类功能
【作 者】
:
陈宏
胡宁静
【机 构】
:
长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
:
兵工自动化
【发表日期】
:
2006年1期
【关键词】
:
数据融合
小波包
最优基
神经网络
模糊聚类
Data fusion Wavelet packet Best basis Self-organizing neu
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基于小波包与模糊自组织特征映射神经网络的图像数据融合,将图像在小波包最优基下展开,利用小波包最优基空间、尺度定位性提高分辨率,获得更好的去噪效果;再采用具有很强聚类功能的自组织特征映射网络进行图像数据的聚类;最后通过计算图像像素点的灰度均值来得到图像数据的融合结果。
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