基于DSM深度影像的机载LiDAR建筑物边界提取

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该文探讨了基于DSM深度影像的机载Li DAR建筑物边界提取。首先利用归一化的DSM数据点生成DSM深度影像,然后对影像进行相关处理,包括中值滤波、形态学处理,以剔除噪声、植被及较小地物等信息,采用阈值分割与二值化,得到明显的建筑物区域,最后使用边界检测的方法将建筑物初始边界提取出来,并检测其角点,利用最小二乘方法进行拟合,得到规则化的建筑物边界。
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