【摘 要】
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针对相同并行机混合流水车间调度问题,提出了一种有效的分布估计算法。针对基于排列的编码方式,设计了改进的启发式解码规则,进而提出了一种评价个体优劣的混合解码方式。建
【机 构】
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清华大学信息科学与技术国家重点实验室,清华大学自动化系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61174189,60834004);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100002110014);国家973计划资助项目(2009CB320602)~~
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针对相同并行机混合流水车间调度问题,提出了一种有效的分布估计算法。针对基于排列的编码方式,设计了改进的启发式解码规则,进而提出了一种评价个体优劣的混合解码方式。建立了描述问题解空间分布的概率模型,通过对概率模型采样产生新个体,并基于优势种群更新概率模型的参数。通过基于标准测试集的数值仿真以及与已有算法的比较,验证了所提算法的有效性。
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