【摘 要】
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传统活动轮廓波模型在分割图像时,常常会出现曲线溢出的情况,为了提高图像分割效果,设计了粒子群算法和活动轮廓波模型的图像分割方法。采用粒子群优化算法建立活动轮廓波模型的能量最小化控制点泛化函数,使用粒子群优化算法搜索泛化函数最优值,通过能量最小化控制点避免改进活动轮廓波模型分割图像出现局部最佳陷阱,避免分割图像出现边缘凹凸性问题。经实验分析,该图像分割方法的图像误分割率低,分割时间短,且抗噪性能强,
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传统活动轮廓波模型在分割图像时,常常会出现曲线溢出的情况,为了提高图像分割效果,设计了粒子群算法和活动轮廓波模型的图像分割方法。采用粒子群优化算法建立活动轮廓波模型的能量最小化控制点泛化函数,使用粒子群优化算法搜索泛化函数最优值,通过能量最小化控制点避免改进活动轮廓波模型分割图像出现局部最佳陷阱,避免分割图像出现边缘凹凸性问题。经实验分析,该图像分割方法的图像误分割率低,分割时间短,且抗噪性能强,具有极佳的图像分割效果。
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