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提出一种利用神经网络校准立体视觉系统的方法。该方法充分利用神经网络的学习、记忆功能，采用样本进行训练后，神经网络能学习到立体视觉系统中的非线性关系和摄像机的内外方位元素，并且保存起来。该方法克服了传统校准方法计算复杂、计算量大的缺点。通过实际应用，获得了很好的效果。
智能制造系统中立体神经视觉的校准
【摘 要】
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提出一种利用神经网络校准立体视觉系统的方法。该方法充分利用神经网络的学习、记忆功能，采用样本进行训练后，神经网络能学习到立体视觉系统中的非线性关系和摄像机的内外方位
【机 构】
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中山大学电子与通信工程系
【出 处】
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中山大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2002年1期
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