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煤巷困岩稳定性受许多因素的影响，各因素间有着复杂的非线性关系。BP神经网络对输入的样本具有很强的识别与分类能力，可以实现精确的非线性预测。本文应用MATLAB语言，建立了适用于煤巷围岩稳定性分类的BP神经网络，具有很好的评价识别效果。
BP神经网络在煤巷围岩稳定性分类中的应用
【摘 要】
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煤巷困岩稳定性受许多因素的影响，各因素间有着复杂的非线性关系。BP神经网络对输入的样本具有很强的识别与分类能力，可以实现精确的非线性预测。本文应用MATLAB语言，建立了适用
【机 构】
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石景山区业余大学
【出 处】
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中国科技纵横
【发表日期】
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2010年20期
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