【摘 要】
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随着网络技术的发展,社交网络成为人们信息获取、观点分享的主要平台,在人们日常生活中占据重要地位。对社交网络信息进行挖掘,构建社交网络用户群体画像,对用户个性化服务、
【机 构】
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北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室
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随着网络技术的发展,社交网络成为人们信息获取、观点分享的主要平台,在人们日常生活中占据重要地位。对社交网络信息进行挖掘,构建社交网络用户群体画像,对用户个性化服务、商业精准营销、网络舆情监控的引导有重要意义。当前,社交网络用户群体画像全面性、精准性有所欠缺,对此文章提出了一种基于社交网络数据的用户群体画像构建方法,对社交网络用户信息进行挖掘,从基本特征、内容特征、统计特征、行为特征等方面对用户群体进行全面精准刻画,充分了解用户群体兴趣偏好、行为倾向、价值诉求。使用机器学习、BP神经网络、LDA、特征融合等
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