【摘 要】
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通过对我国3个城市滨海空间进行现场调查和客观实测的方法收集数据,采用人工神经网络技术和多元线性回归模型的方法,以滨海城市开放空间的声环境条件、城市物理环境特征和使
【机 构】
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哈尔滨工业大学建筑学院,黑龙江工程学院,英国伦敦大学学院
【基金项目】
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中国自然科学基金(51778169),政府间科技合作项目(6-19)
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通过对我国3个城市滨海空间进行现场调查和客观实测的方法收集数据,采用人工神经网络技术和多元线性回归模型的方法,以滨海城市开放空间的声环境条件、城市物理环境特征和使用者个体特征来预测使用者对滨海城市开放空间整体声环境的评价.结果表明,构建模型的预测效果均可接受,性别因素和周围人群因素显著影响模型预测结果.预测准确率表明,人工神经网络模型更适合进行声环境的预测.
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