【摘 要】
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村庄是最能直接体现乡村经济社会活动规律的单元，落实到村级层面的功能类型划分是分类推进乡村振兴的关键。以行政村为基本单元，采用熵权法、泰尔指数及优势功能模型，构建适用于村庄发展功能识别与类型划分的研究思路，并以西北干旱绿洲农业区临泽县为例进行实证研究。结果表明：干旱绿洲农业区总体形成以农产品生产和生态保育为主的国土空间格局，村庄形成农业种植、畜牧养殖、工业加工、商贸旅游、劳务输出、生活保障等多功能地
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村庄是最能直接体现乡村经济社会活动规律的单元，落实到村级层面的功能类型划分是分类推进乡村振兴的关键。以行政村为基本单元，采用熵权法、泰尔指数及优势功能模型，构建适用于村庄发展功能识别与类型划分的研究思路，并以西北干旱绿洲农业区临泽县为例进行实证研究。结果表明：干旱绿洲农业区总体形成以农产品生产和生态保育为主的国土空间格局，村庄形成农业种植、畜牧养殖、工业加工、商贸旅游、劳务输出、生活保障等多功能地域综合体，其中农产品生产和生活保障功能总体空间差异较小，而非农生产功能空间差异较大。村庄因资源禀赋、规划
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针对目标驱动的视觉导航系统中由于导航的场景变化而导致智能体导航性能大大减弱的问题，提出了一种基于长短时记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）的深度强化学习视觉导航模型。该模型通过输入当前状态和目标状态的RGB图像来实现视觉导航，在改进原有目标驱动视觉导航模型的基础上，基于历史状态信息，结合LSTM和通用后继表征（Universal Successor Represent
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目前基于深度学习的视网膜OCT图像分类方法存在网络特征提取能力低、小目标病变分类困难等问题。为此本文提出了一种双分支多尺度特征融合网络，通过加入门控注意力机制，利用深层特征作为选通信号传递给浅层特征，在消除冗余特征的同时，获得更细尺度的抽象信息。同时加入空洞空间金字塔模块，实现在不降低特征图分辨率的同时增大感受野，按不同比例有效捕获全局上下文信息，提高了小目标病变分类精度。实验结果表明，本文提出的
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