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传统的网格资源发现方法没有考虑节点和资源本身性能的优劣性。针对这一问题，提出了基于马尔可夫决策过程（MDP）的网格资源发现方法，利用其对固定目标的最优搜索理论建立MDP模型实现报酬最优的资源发现，并对该模型仿真分析，验证其性能。
基于马尔可夫决策过程的网格资源发现
【摘 要】
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传统的网格资源发现方法没有考虑节点和资源本身性能的优劣性。针对这一问题，提出了基于马尔可夫决策过程（MDP）的网格资源发现方法，利用其对固定目标的最优搜索理论建立MDP模型实
【机 构】
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电子科技大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2007年9期
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