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提出一种混沌梯度组合全局优化算法,并对该算法进行了收敛性分析.算法首先采用改进的变步长梯度法得到某个优化值,然后利用变尺度混沌搜索跳出局部极小,经过反复组合迭代,直至到达最优解.仿真结果表明,该算法能充分发挥梯度法寻优的快速性和混沌法寻优的全局搜索能力.
混沌梯度组合优化算法
【摘 要】
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提出一种混沌梯度组合全局优化算法,并对该算法进行了收敛性分析.算法首先采用改进的变步长梯度法得到某个优化值,然后利用变尺度混沌搜索跳出局部极小,经过反复组合迭代,直
【机 构】
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中南大学,中南大学,中南大学
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2004年12期
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