【摘 要】
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针对公路养护巡查缺少智能化手段、交通视频利用效率低等问题,文章提出利用基于深度学习的图像目标检测方法,对道路区域无关目标进行过滤,并通过目标聚集性搜索与判别,提取呈现路侧堆积物特性的目标子集,定位路侧堆积物事件。本方法能够对公路网实时视频数据进行智能分析,自动检测判别视频中是否有路侧堆积物出现,可以有效提高路侧堆积物的检测效率,节省公路管理部门巡查管理的成本投入,为保障路网畅通安全、改善公路通行环
【机 构】
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南通市公路事业发展中心,江苏南通226000;华设设计集团股份有限公司,江苏南京210000
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针对公路养护巡查缺少智能化手段、交通视频利用效率低等问题,文章提出利用基于深度学习的图像目标检测方法,对道路区域无关目标进行过滤,并通过目标聚集性搜索与判别,提取呈现路侧堆积物特性的目标子集,定位路侧堆积物事件。本方法能够对公路网实时视频数据进行智能分析,自动检测判别视频中是否有路侧堆积物出现,可以有效提高路侧堆积物的检测效率,节省公路管理部门巡查管理的成本投入,为保障路网畅通安全、改善公路通行环境提供支撑。
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