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为探索预测和控制卷烟焦油量的方法，根据卷烟焦油量与烟叶内在化学成分之间的关系，提出了基于支持向量机的卷烟焦油量预测方法。介绍了支持向量回归估计的学习算法，应用SVM方法建立了基于支持向量机的卷烟焦油量预测模型。计算实例表明，该方法能够根据烟叶中的化学成分测量值来预测卷烟的焦油量。
卷烟焦油量的支持向量机预测
【摘 要】
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为探索预测和控制卷烟焦油量的方法，根据卷烟焦油量与烟叶内在化学成分之间的关系，提出了基于支持向量机的卷烟焦油量预测方法。介绍了支持向量回归估计的学习算法，应用SVM方法
【机 构】
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国防科技大学信息系统与管理学院
【出 处】
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烟草科技
【发表日期】
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2007年10期
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