【摘 要】
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目的：运用网络药理学方法探讨白芍潜在的物质基础及治疗系统性红斑狼疮的分子机制。方法：检索中药系统药理学数据库及相关文献对白芍的活性成分进行筛选，经DrugBank、SwissTargetPrediction预测药物靶点，从TTD、DrugBank、OMIM、CTD、GeneCards获取疾病靶点，通过Venny平台得到交集靶点。运用Cytoscape 3.7. 2构建白芍“活性成分-靶点”网络，B
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目（81804069）； 中国中医科学院科技创新工程项目（CI2021A01510,CI2021A01502）； 中国中医科学院自主选题项目（ZZ11-029,ZZ15-XY-PT-11）；
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目的：运用网络药理学方法探讨白芍潜在的物质基础及治疗系统性红斑狼疮的分子机制。方法：检索中药系统药理学数据库及相关文献对白芍的活性成分进行筛选，经DrugBank、SwissTargetPrediction预测药物靶点，从TTD、DrugBank、OMIM、CTD、GeneCards获取疾病靶点，通过Venny平台得到交集靶点。运用Cytoscape 3.7. 2构建白芍“活性成分-靶点”网络，BioGenet构建药物与疾病靶点的蛋白互作网络，拓扑分析提取交集网络，得到白芍治疗疾病的关键靶点。用DAVID数据库进行富集分析，构建“成分-靶点-通路”网络。结果：得到白芍有效成分13个，药物靶点159个、疾病靶点793个，汇总出白芍治疗疾病的关键靶点278个，分析出GO功能127个、KEGG富集通路34条。推测白芍除直接作用于疾病关键靶点涉及的信号通路（NF-κB、TNF、T细胞受体、B细胞受体等），还同时调控花生四烯酸代谢、癌症、细胞凋亡通路等。结论：白芍治疗系统性红斑狼疮具有多成分、多靶点、多通路的优势，可以通过调节免疫、控制炎症、影响代谢干预疾病进程。
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