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随着大数据时代的来临，人们正面临着信息过载问题，为用户提供个性化营销和推荐服务成为一种趋势。而传统协同过滤推荐算法已无法应对大数据集，存在执行效率低和可扩展的问题。为此，研究将协同过滤算法改进为适应Ha?doop云计算平台的算法，并利用实验对改进后的并行化算法进行测试分析。
基于Hadoop的协同过滤算法的并行化研究
【摘 要】
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随着大数据时代的来临，人们正面临着信息过载问题，为用户提供个性化营销和推荐服务成为一种趋势。而传统协同过滤推荐算法已无法应对大数据集，存在执行效率低和可扩展的问题。为
【机 构】
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六盘水师范学院
【出 处】
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六盘水师范学院学报
【发表日期】
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2017年3期
【基金项目】
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贵州省联合基金项目(黔科合LH字[2015]7606号),六盘水市大数据分析平台的研究与设计(52020201525).
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