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两类双阈值二元神经网络模型的渐近行为
两类双阈值二元神经网络模型的渐近行为
来源 :广西师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tonybenben
【摘 要】
:
考虑两类双阈值二元神经网络模型,研究了具变号型初值解的渐近行为。结果表明:对大阈值情形,模型有唯一平衡点;对临界阈值情形,模型有两个或三个平衡点。进一步,在临界阈值情形,对时
【作 者】
:
刘开宇
厉亚
王志成
【机 构】
:
中南大学数学与统计学院,湖南大学数学与计量经济学院,湖南大学出版社
【出 处】
:
广西师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2006年2期
【关键词】
:
神经网络
时滞微分方程
渐近性
neural network
delayed differential equation
asymptotic behavior
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(10271044)
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考虑两类双阈值二元神经网络模型,研究了具变号型初值解的渐近行为。结果表明:对大阈值情形,模型有唯一平衡点;对临界阈值情形,模型有两个或三个平衡点。进一步,在临界阈值情形,对时滞τ、阈值σ及初值Ф建立了保证系统趋于不同平衡点之一的充要条件。这些结论对相关文献作了较大推广。
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