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对系统进行维修优化时,不仅要考虑系统自身可靠性特性,还应充分利用检测数据并优化检测策略。以串联可修多状态系统为研究对象,以降低系统运行成本率为目标,在考虑检测误差和非完美维修的情况下,实现检测和维修优化。使用非齐次离散马尔可夫过程建立系统退化模型和可靠性分析模型,采用贝叶斯更新方法利用检测数据更新可靠性分析结果,设置可靠性相关阈值触发维修,对系统长期运行过程进行蒙特卡洛仿真,并在仿真环境下基于遗传算法实现策略寻优。通过算例验证了上述方法的有效性,为维修系统优化提供了科学依据。