【摘 要】
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核心通货膨胀测度的难点是从多个变量序列中同时时变提取共同因子、时变滤除噪音和时变识别异常因子.为此,文章沿用趋势定义,选取中国2001年1月至2020年4月的总体和八类CPI,构建加入异常值调整的多变量不可观测成分随机波动(MUCSVO)模型,将其长期趋势与暂时冲击项的因子载荷、波动率和异常因子,使用基于MCMC的Gibbs抽样法进行估计,测度中国总体和分类核心通货膨胀,并从统计性质分析、因果关系检验、预测能力检验和跨期相关性分析四个方面进行评价.结果表明:使用MUCSVO模型测度的中国总体和分类核心通货
【机 构】
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南昌大学经济管理学院,南昌330031
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核心通货膨胀测度的难点是从多个变量序列中同时时变提取共同因子、时变滤除噪音和时变识别异常因子.为此,文章沿用趋势定义,选取中国2001年1月至2020年4月的总体和八类CPI,构建加入异常值调整的多变量不可观测成分随机波动(MUCSVO)模型,将其长期趋势与暂时冲击项的因子载荷、波动率和异常因子,使用基于MCMC的Gibbs抽样法进行估计,测度中国总体和分类核心通货膨胀,并从统计性质分析、因果关系检验、预测能力检验和跨期相关性分析四个方面进行评价.结果表明:使用MUCSVO模型测度的中国总体和分类核心通货膨胀,能准确地反映通货膨胀的长期趋势;验证了使用MUCSVO模型测度中国总体和分类通货膨胀的合理有效性;中国通货膨胀的因子载荷、波动率和异常因子具有均值和分布差异明显的时变特征,较好地刻画了核心通货膨胀的多维动态变化.
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文章利用2018年中国流动人口动态监测(CMDS)数据,实证分析子女数量对我国农民工非农劳动供给的影响.OLS回归结果显示,子女数量的上升显著降低我国女性农民工的非农劳动供给,但对男性农民工的非农劳动供给无显著影响.进一步运用2SLS-Ⅳ回归解决子女数量与非农劳动供给之间的内生性问题后,子女数量对我国女性农民工的劳动供给的负向影响仍存在且系数增大,其劳动供给率下降了 3.7％,但对我国男性农民工群体的影响仍不显著.
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