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本文介绍了一种用遗传算法对神经网络和连接权值同时优化的方法。该神经网络的神经元节点可以一定程度地反馈连接,再通过基因链矩阵把神经网络的结构完整地表示。遗传进化学习后,最优个体即是结构最优的神经网络。使用该方法可以设计出结构未知的神经网络。本文最后对XOR问题进行了计算。
用遗传算法优化神经网络结构
【摘 要】
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本文介绍了一种用遗传算法对神经网络和连接权值同时优化的方法。该神经网络的神经元节点可以一定程度地反馈连接,再通过基因链矩阵把神经网络的结构完整地表示。遗传进化学习后,最优个体即是结构最优的神经网络。使用该方法可以设计出结构未知的神经网络。本文最后对XOR问题进行了计算。
【机 构】
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华中理工大学计算机系
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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1997年03期
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