【摘 要】
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研究了质量和频率涨落下具有时滞的耦合随机共振(SR)系统的随机共振行为。首先,利用小时延近似理论,建立了时滞系统的近似系统模型。然后,采用随机平均法和Shapiro-Loginov算法计算两个子系统的输出幅值比。仿真分析表明,适当增加时延和输入信号幅度可以提高系统的输出响应。最后,将系统应用于轴承故障诊断,并与具有随机质量和随机频率的随机共振系统进行了比较。实验结果表明,耦合SR系统充分考虑了时滞和耦合的实际影响,能够更有效地提取故障信号的频率,从而实现故障信号的诊断,具有重要的工程应用价值。
【机 构】
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SchoolofCommunicationandInformationEngineering
【基金项目】
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Project(61771085)supported by the National Natural Science Foundation of China,Project(KJQN 201900601)supported by the Research Project of Chongqing Educational Commission,China。
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研究了质量和频率涨落下具有时滞的耦合随机共振(SR)系统的随机共振行为。首先,利用小时延近似理论,建立了时滞系统的近似系统模型。然后,采用随机平均法和Shapiro-Loginov算法计算两个子系统的输出幅值比。仿真分析表明,适当增加时延和输入信号幅度可以提高系统的输出响应。最后,将系统应用于轴承故障诊断,并与具有随机质量和随机频率的随机共振系统进行了比较。实验结果表明,耦合SR系统充分考虑了时滞和耦合的实际影响,能够更有效地提取故障信号的频率,从而实现故障信号的诊断,具有重要的工程应用价值。
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