【摘 要】
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耕地土壤锌含量的空间分布和适宜的采样数量研究,为农产品产地评价和认证、土壤环境质量调查提供帮助。以土壤有机质、pH、全氮、碱解氮、有效铁、有效铜、有效锰、高程数据
【机 构】
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农业部兰州黄土高原生态环境重点野外科学观测实验站; 中国农业科学院 兰州畜牧与兽药研究所; 农业部农业信息技术重点实验室; 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所;
【基金项目】
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国家973计划课题“气候变化对我国粮食生产资源要素的影响机理研究”(2010CB951501-2)、“气候变化对西北春小麦单季玉米区粮食生产资源要素的影响机理研究”(2010CB951502);国家863计划子课题“农村抽样调查空间化样本抽选与管理系统”(2006AA120103)资助
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耕地土壤锌含量的空间分布和适宜的采样数量研究,为农产品产地评价和认证、土壤环境质量调查提供帮助。以土壤有机质、pH、全氮、碱解氮、有效铁、有效铜、有效锰、高程数据为辅助变量,采用协同克里格插值方法,对吉林省舒兰市耕地土壤锌含量进行了插值精度分析,并对不同样点数量下协同克里格法在县域尺度耕地土壤锌含量空间分布研究中的适用性进行了评价。结果表明,相同采样数量下,土壤锌协同克里格法的均方根误差比普通克里格法低,拟合效果更好;辅助因子对土壤锌协同克里格插值的影响效果大小为:全氮>有效锰>高程>有效铁>碱解氮>pH>有机质>有效铜;当高程和有效铜作为辅助因子时,土壤采样数量可以减少20%,土壤锌协同克里格插值仍能满足精度要求。协同克里格作为一种更为精确和经济的空间插值方法,可为县域尺度耕地土壤重金属含量的空间分布研究提供更多的信息和帮助
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