燃烧驱动CWDF/HF化学激光器总压损失的一维气体动力学理论分析

来源 :红外与激光工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lingdianbingdu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
压力恢复系统是目前高能化学激光器的关键部件,它的总压损失会影响到整个激光器系统的出光能力和全系统的体积重量等关键技术指标。为了研究燃烧驱动CW DF/HF化学激光器总压损失,从一维气体动力学进行了理论分析。分析在激光器增益发生器内引起总压损失的主要因素,是研究高压力恢复激光器增益发生器的基础。主要讨论了引起总压损失的两个主要原因:第一,由于粘性摩擦引起的总压损失;第二,由于光学谐振腔中化学反应放热升温引起的总压损失。计算结果表明,燃烧升温对系统的压力恢复能力有较大的影响。 Pressure recovery system is the key component of high-energy chemical lasers. Its total pressure loss will affect the key technical indicators such as the light output of the whole laser system and the volume-weight of the whole system. In order to study the total pressure loss of a combustion-driven CW DF / HF chemical laser, a one-dimensional gas dynamics was theoretically analyzed. Analysis of the main contributor to the total pressure loss in the laser gain generator is the basis for the study of the high pressure recovery laser gain generator. Two main causes of total pressure loss are discussed: first, the total pressure loss due to viscous friction; and second, the total pressure loss due to the exothermic chemical reaction in the optical resonator. The calculation results show that the combustion temperature has a greater impact on the system’s pressure recovery capability.
其他文献
叠合构件的预制部分与后浇混凝土能否很好地共同工作取决于叠合面的粘结性能.叠合面的粘结性能与混凝土材料微观结构和宏观力学性能有关.本文从混凝土材料微观结构和宏观力学
阐述了PHC管桩桩身混凝土强度采用钻芯法检测的必要性,并分别对钻芯取样的对象,钻芯设备,芯样加工以及芯样混凝土抗压强度的确定等方面进行分析,说明应注意的问题,同时对试验结果
在科技期刊插图时,用Photoshp处理科技期刊插图中线条中不清晰、灰度图颜色表达模糊不清的一些技巧问题,主要解决用Corel DRAW软件转换Word文档中的各种插图,并可以存储为tif
结合公路施工建设基本情况,就如何落实安全质量管理与控制措施,提高工程建设效益提出相应对策,重点把握公路施工安全质量管理与控制的影响因素,包括施工人员、施工制度、施工
目前,伴随着我国供电系统的资源市场逐渐由卖方市场向买方市场过渡,再加上社会各界对电力市场的改革呼声甚高,对于我国电力营销模式的全面创新优化已经显得迫在眉睫。电力营
通过建立框架结构-筏板基础-地基共同作用的三维有限元分析模型,变化地基土、筏板厚度和框架结构层数,并对它们的共同作用进行分析,得到了框架结构刚度参与筏基与地基共同作用的
目前我国建筑劳务企业面临着日益激烈的市场竞争,同时也要克服劳务队伍流动性大、技术水平低、年龄结构失衡等用工难题,实施劳务队伍产业化可以规范劳务企业用工模式,提升劳
总有人争论信不信中医,其实,无论你信与不信,中医都是你早晚会选择的生活方式,只要你想健康地活着。很多癌症病人因为没钱或者其他原因,在被诊断为绝症之后离开医院,不开刀也不吃药
期刊
分析了薄壁离心钢管混凝土结构的优缺点及其应用范围,介绍了该结构产品的生产工艺,提出了生产过程中易产生的质量问题及相应的控制措施.
当前,随着大数据时代的发展,采用大数据其自身的分析以及预测功能,能够为电子商务的发展提供良好的机遇.采用大数据分析,商品推荐逐渐产生了个性化以及准确化的商业方式,电商