【摘 要】
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针对全断面隧道掘进装备对于掘进施工安全、生产连续性、装备运行效率等的实际需求，总结了预测性维护技术存在的问题、新技术进展和标准化进展。对刀具、主轴承、液压、电气故障等全断面隧道掘进装备关键部件的预测性维护技术现状及存在问题进行了研究，得出了关键部件预测性维护技术研究重点及趋势。分析了目前掘进装备及预测性维护领域国际/国家标准化技术组织及关键技术标准现状，凝练出当前掘进装备标准化现状及趋势，总结出掘
【机 构】
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机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
【基金项目】
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2020国家重点研发计划“制造基础技术与关键部件”重点专项基金资助项目（2020YFB2007200）；
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针对全断面隧道掘进装备对于掘进施工安全、生产连续性、装备运行效率等的实际需求，总结了预测性维护技术存在的问题、新技术进展和标准化进展。对刀具、主轴承、液压、电气故障等全断面隧道掘进装备关键部件的预测性维护技术现状及存在问题进行了研究，得出了关键部件预测性维护技术研究重点及趋势。分析了目前掘进装备及预测性维护领域国际/国家标准化技术组织及关键技术标准现状，凝练出当前掘进装备标准化现状及趋势，总结出掘进装备预测性维护标准化需求，提出了全断面隧道掘进装备预测性维护标准化体系和建设内容。相关研究为促进预测性维护技术在掘进装备等工程机械领域的应用奠定了基础，也为掘进装备的智能化与标准化发展提供了保障。
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针对目前掘进机系统故障率高、故障排除速度慢、维护效果差的现状，提出了一种新的掘进机故障自动诊断系统。该系统以智能化监测为基础、以案例推理和规则推理的故障诊断逻辑为核心，实现了对掘进机运行状态的自动监测、故障自动诊断和报警。根据实际应用表明，该系统能够将掘进机故障排除时间降低92.4%以上，将掘进机运行时的故障率降低89.2%，对提升掘进机的运行稳定性和经济性具有重要的意义。