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应用模式识别和人工神经网络方法将已知样本按目标（稀土系镍氢电池容量和循环寿命）分类识别建模，在此基础地若干样本，通过人工神经网络预报，电池容量和循环寿命都达到设计要求。
模式识别辅助镧镍电极的设计
【摘 要】
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应用模式识别和人工神经网络方法将已知样本按目标（稀土系镍氢电池容量和循环寿命）分类识别建模，在此基础地若干样本，通过人工神经网络预报，电池容量和循环寿命都达到设计要求。
【机 构】
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中国科学院上海冶金研究所
【出 处】
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中国稀土学报
【发表日期】
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1996年4期
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