【摘 要】
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天然气集气站监测数据异常值的准确识别具有重要意义。借助支持向量回归机算法,建立传感器在线预测模型,利用遗传算法获取最佳SVR参数,避免过拟合问题;基于一步预测误差判断
【机 构】
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中国石油北京油气调控中心,中亚天然气管道有限公司
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天然气集气站监测数据异常值的准确识别具有重要意义。借助支持向量回归机算法,建立传感器在线预测模型,利用遗传算法获取最佳SVR参数,避免过拟合问题;基于一步预测误差判断方法,通过遗传算法获取最佳惩罚因子、不敏感损失函数参数和核函数参数以保证SVR回归效果,构建集气站监测数据异常识别方法;计算回归值和监测值之间的差值,若其大于阈值,可判断该实测值为异常,用回归值代替监测值,通过中心服务器写入到现场控制执行器中,则可防止安全系统误动作。工程应用表明该方法具有良好的适用性。
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