DWT和Fast PCA与SVM在人脸识别技术中的应用

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采用结合小波变换和改进的FastPCA算法进行特征提取。人脸识别算法在特征提取阶段,采用离散小波分解和快速主成分分析法相结合的算法进行特征提取;在分类阶段,采用基于改进的二又树算法的支持向量机进行分类。最后给出人脸识别系统的系统原型。通过在MATLAB7.10.0(R2010a)软件上对ORL人脸库进行仿真训练测试,验证了本系统算法不仅在识别率上有所提高,而且相对于其他算法具有较快的识别速度。
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