基于图像处理技术的皮带跑偏监测系统设计

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针对传统检测技术不能同时真实、准确检测皮带运输过程中的跑偏和洒料状态等实际问题,提出一种基于图像处理技术的皮带监测系统。通过采集皮带运输实时图像,将图像经过灰度处理及滤波处理后,利用Hough直线监测识别皮带边缘;然后对皮带图像进一步进行膨胀、腐蚀及二值化处理,获得矿料在皮带上的图像状态特征,从而判断皮带洒料情况。测试结果表明:该系统对皮带跑偏以及洒料检测具有一定的准确性;系统能够监测皮带跑偏和洒料故障,并实现事故的即时预警,从而降低皮带事故的发生率。
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