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由于数码相机飞速发展和普及,而自动对焦技术是提高成像清晰度的重要手段,故越来越受到重视. 本文研究了基于图像分析的对焦技术. 针对单区域图像清晰度评价函数的不足,给出了一个五区域图像清晰度评价模型,并引入神经网络模型来实现该模型中权重的优化. 目前,该模型已在相关产品中得到应用. 实践表明,该模型具有较好的准确性和可靠性.