论文部分内容阅读
情感识别是人机交互领域中必须解决的关键问题。针对语音情感的识别问题，文中把遗传算法和小波神经网络算法相结合，即利用遗传算法具有的高度并行、随机、自适应搜索性能来选取初值进行训练，用小波神经网络来完成给定精度的学习。这样在解决复杂和非线性问题时，具有明显的优势。文中主要研究了四种基本的人类情感：喜悦、愤怒、悲伤和恐惧。并与BP算法和小波神经网络算法进行了比较，实验结果表明，该模型不但能够提高情感识别的正确率，缩短系统识别时间，而且为算法的实用性奠定了基础。