【摘 要】
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随着海事信息收集、整合、交换和分析的研究成果不断涌现,以及E航海工程建设的逐步深入,海事服务精细化趋势越发明显。同时,在实践过程中,基础性数据的不准确阻碍着精细化海
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随着海事信息收集、整合、交换和分析的研究成果不断涌现,以及E航海工程建设的逐步深入,海事服务精细化趋势越发明显。同时,在实践过程中,基础性数据的不准确阻碍着精细化海事服务的发展。本文以长江上海段南槽航道防止船舶搁浅的海事服务实际为例,梳理利用船舶AIS信息中吃水数据来甄别搁浅风险的阻碍,通过拟合模型探索船舶实际吃水和船长之间的定量关系,从而利用船长作为替代指标来甄别搁浅风险,进而通过报警临界值的设定筛选出高风险搁浅船舶并提供防止船舶搁浅的海事服务,以期为优化E航海背景下的海事服务提供可行路径。
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