基于DTN的复杂深空通信网络拓扑分析

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qqqq_eeqg
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对当前延迟/中断容忍网络研究中复杂深空通信场景下网络评估的不足,提出了一种复杂深空通信网络评价方法.方法 以网络性能及服务能力为评价指标,对中科院空间中心新提出的复杂深空通信网络——通用行星际通信网络进行网络拓扑分析.先从网络可通信时间、通信容量和网络时延等方面分析得出综合性能最优的网络拓扑,再从网络通信容量和中继节点存储器容量等方面分析网络的服务能力,结果表明上述网络能够满足“好奇号”火星探测的任务需求,证实了复杂深空通信网络评价方法的有效性,为以复杂网络为场景的延迟/中断容忍网络研究提供了网络评估依据.
其他文献
太阳能飞机是清洁能源飞机的重要形式,为研究其电磁散射特性,以典型布局太阳能飞机为基础,建立某型双尾撑布局(模型A)和常规布局(模型B)电磁散射模型,采用物理光学法,计算不同状态的RCS曲线,研究RCS散射曲线的分布特点、俯仰角和频率的影响规律.结果 表明,模型A的RCS曲线呈“十”字型,模型B的RCS曲线分布规律较为复杂,与飞机结构外形设计特点密切相关.俯仰角会引起散射曲线向内收敛,俯仰角增大时,模型A的前向角域RCS均值先不变后增加,而模型A的其余角域及模型B的RCS均值呈倒“V”型;频率增加时,RCS
目前,航班飞行需求激增和恶劣天气已经严重影响到航空空域的正常运行,为此针对空域拥堵时航路的时隙航迹资源协同分配进行了研究.根据问题的数学描述,以总延误成本最低和公平损失偏差系数最低为两个目标,建立了航路资源协同分配模型,运用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型求解分析.通过航路网络的典型数据测试该模型,生成了可供决策者选择的帕累托最优解集,并与传统RBS算法进行比较,实现平均延误成本降低8.5%,平均公平损失偏差系数降低70.6%.结果 证明NSGA-Ⅱ算法可以较好的解决航路资源协同分配的问题.
充分考虑综合能源系统受外部能源供应条件以及能源设备的影响,为了降低多能源耦合潮流计算复杂度,提升工程应用的可操作性,提出基于混合潮流算法的多能源互补调度仿真.依据经济指标、安全可靠性指标以及清洁性指标建立多能源互补调度优化模型,设定能量转换枢纽单元输出容量约束、能量转换枢纽单元多能流耦合约束、供能平衡约束、设备运行约束四项约束条件,利用多目标最优混合潮流计算平台基于非劣排序遗传算法求解多能源互补调度优化模型,利用所输出最优解实现混合潮流算法的多能源互补调度.仿真分析结果表明,该方法可实现综合能源系统的多能