人工神经网络在维修性预计中的应用

来源 :兵工自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zuhai

【摘要】

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维修性预计运用BP神经网络,并以Matlab BP工具箱函数建立产品的维修性预计模型.其建模步骤包括:确定训练样本、建立网络并对其进行初始化、对网络进行训练及对产品维修性参数

【作者】

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姜伟陶凤和段超高磊

【机构】

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军械工程学院火炮工程系,驻127厂军代室,驻9804厂军代室

【出处】

：

兵工自动化

【发表日期】

：

2005年6期

【关键词】

：

维修性预计维修性模型 BP MATLAB BP Maintainability prediction Maintainability model BP Mat

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维修性预计运用BP神经网络,并以Matlab BP工具箱函数建立产品的维修性预计模型.其建模步骤包括:确定训练样本、建立网络并对其进行初始化、对网络进行训练及对产品维修性参数预计.并对某火炮中主要机构进行维修性分析和仿真,通过对训练样本规范化处理,再应用相应数据预计网络模型,最后检验网络训练效果.

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