基于刀具可靠性的最大生产率优化模型研究

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在刀具寿命分布参数神经网络预报技术的基础上,建立基于刀具可靠性的最大生产率优化模型,提出实用的优化方法,根据新的优化模型,以最大生产率为目标函数可以对不同换刀方式下切削用量和换刀间隔进行宽范围优化。对自动化切削加工实例的优化结果表明,新的优化模型适合于自动化切削加工过程的优化。 Based on the neural network prediction technology of tool life distribution parameters, a maximum productivity optimization model based on tool reliability is established and a practical optimization method is proposed. According to the new optimization model, the maximum productivity as the objective function can be used for cutting Usage and tool change intervals for a wide range of optimization. The optimization results of automated machining examples show that the new optimization model is suitable for the optimization of automatic cutting process.
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