【摘 要】
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新业态下数智化劳动过程较之经典劳动过程呈现全新的特征：数智化的全景监控与平台规训、资本驱动下的超级流动与加速主义、消费者与从业者的冲突隐匿了劳资矛盾、原子化个体博弈空间被数智化技术压缩。这些全新的特征决定了新业态在发挥“稳就业、促就业”功能的同时，不可避免给社会造成结构性风险。这些结构性风险是多维度的，既包含了对劳动者去技能化的陷阱，也包含了对制造业的虹吸效应及产业空心化的趋势。这些风险对我国现行
【基金项目】
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国家社会科学基金重点项目“加快数字化发展与建设数字中国政治保障研究”（项目编号：21AZD021）;国家社会科学基金一般项目“人工智能应用对制造企业员工就业质量的影响研究”（项目编号：21BSH044）；
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新业态下数智化劳动过程较之经典劳动过程呈现全新的特征：数智化的全景监控与平台规训、资本驱动下的超级流动与加速主义、消费者与从业者的冲突隐匿了劳资矛盾、原子化个体博弈空间被数智化技术压缩。这些全新的特征决定了新业态在发挥“稳就业、促就业”功能的同时，不可避免给社会造成结构性风险。这些结构性风险是多维度的，既包含了对劳动者去技能化的陷阱，也包含了对制造业的虹吸效应及产业空心化的趋势。这些风险对我国现行的劳动法与劳动保障体系形成巨大挑战，亟待从公共政策视角回应并消解这些结构性风险：多主体协同创建体面的劳动环境；鼓励服务业多模式多业态均衡发展；提升劳动者数智化技能以适应业态转型；政府要加强对新业态从业者社会权益保障及平台规范管理。
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准确的负荷预测对确保智能电网的电力系统安全稳定运行具有重要意义。受多种因素的影响,电力负荷曲线呈现出非线性特性,因此电力负荷预测问题的解决需要建立在非线性模型的基础之上。为了提高智能电网电力负荷预测的效率与准确性,提出了一种天牛须搜索(BAS)算法和极限学习机(ELM)相结合的负荷预测模型,BAS寻找ELM 网络中最优的输入权值、隐含层阈值。最后通过模拟实验数据分析,BAS_ELM模型比ELM和P
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以多孔MgO骨料取代传统致密镁砂骨料制备了轻量化镁耐火材料.多孔MgO骨料是通过原位分解技术制备而来,其显气孔率和体积密度分别为2.37g·cm-3和33.3％.对比研究了轻量化和致密镁质耐火材料的显微结构、物相组成和力学性能.试样结果表明:相比于致密镁质耐火材料,轻量化镁质耐火材料除了具有较高的显气孔率和低的体积密度外,其更好的多孔骨料/基质界面结合,使其断裂时以穿晶断裂为主,提高了常温和高温强
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以气相SiO2粉体为芯材,合金箔为高温阻隔膜,通过真空封装机制备真空封装/微孔粉体复合隔热板,研究了真空封装/微孔粉体复合隔热板在不同温度下的热导率,并采用电炉模拟其在使用条件下的隔热性能.结果表明:真空封装/微孔粉体复合隔热板具有优异的隔热性能,600℃热导率为0.043W·m-1·K-1;通过电炉模拟试验,炉内温度为1450℃,隔热材料厚度为20mm时,采用硅酸铝纤维板时冷端温度为272℃,采
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