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[摘 要]随着社会经济的发展，电力资源的供应已经成为人们正常工作和生产的基础条件，在人们的生活中产生了很大的影响，而人们对于电力资源的安全、稳定性能的要求也越来越高，所以配电网的检修工作就必不可少，想要做好检修工作就要不断的优化检修计划，本文就配电网检修计划的优化进行了讨论，希望其能够在未来的检修工作中发挥更大的作用。
[关键词]配电网检修;检修计划;计划优化
中图分类号：D322 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）28-0076-01
引言：对于电力企业的工作来说，就是为人们提供安全可靠的电能，而其在配电系统中由于自身结构上比较薄弱并且设备分散等问题的困扰，就会导致配电网的检修工作存在很多问题。配电网检修计划的优化能够有效的阻止事故形成链，减少停电的时间，更好的协调对设备的检修控制。配电网检修计划的优化需要考虑到建筑项目间的关系、线路潮流越限、检修部门的人力物力协调配置等。以下针对配电网可靠性和负荷路径转移这两个方面展开计划优化。
一、配电网检修优化中的时间优化
在配电网的检修工作中，其实质上是分为多个阶段的决策过程，而配电网检修时间的优化是针对在网络中进行可靠性的评估，并以这项评估的数据作为电网脆弱部分检修检修工作的基础。以下进行详细的分析：
（一）配电网可靠性的评估
在传统的配电网事故检修工作中，存在着很多安全隐患，目前比较常见的就是对设备状态的检修。在电网整体的运行过程中，在很大程度上没有对设备间关联和电网运行风险这两个方面的问题进行考虑，这就导致单个设备于整体电网系统之间存在着矛盾。主要通过以下三种措施进行这方面的检修计划应用优化。
第一，从设备状态检修入手，通过对设备的可用性和效率建立检修的模型，并提出设备状态检修非连续监控中门槛值随着检测频率的动态变化，并采用半马尔可夫决策模型對其进行统一的优化。第二，以整个电网作为中心进行设备检修计划的优化。在整个电网中，主要有发输电联合检修计划和电网检修计划这两个方面的研究，将检修和运行充分的结合在一起，通过综合发电检修和输电检修这两个方面作为基础来提出相应的目标函数，更好的对电网机组设备起到约束的作用。第三将两者有效的结合在一起。在电网的检修中，要注重电网故障风险和电网检修风险之间的关系，将二者有效的结合在一起，来作为输变电设备故障评价的准则，在这一数据的基础上提出新的检修模型。同时还可以根据风险评估机制对配电网检修决策进行优化，将不同的检修方式有效的融合在一起，从而起到优化检修计划的目的。
（二）计算最佳检修时间的算法应用研究
随着电力系统的互联不断的增加，对其产生的约束作用也就越大，传统的检修计划显然已经无法适用，智能算法的应用为最佳检修时间的计算带来了新的能量。比如说紧急搜索技术的应用主要是能够通过禁忌表记住局部搜索的最优对象，这样就能在下一次的搜索中有效的避开已经搜索过的对象，并且选择出局部最优解避免其在局部搜索领域中的不足。
但是，这一禁忌技术也存在着一个不足，就是在应用的过程中，对于初始解的依赖程度比较强，初始解的优劣程度会直接的影响到以后的搜索精确程度，这就使得禁忌技术在全局上的检索能力不强。而模拟退火算法是由固体冷却结晶过程的模拟，将优化问题的解、目标函数同固体的一个状态、固体的能量进行等价，在模拟过程中主要是针对固体恒温下趋于热平衡的过程，在这一算法终止时就是当前解所过的的近似最优值。
对于模拟退火这一算法来说，其在运行的效果上比较理想，而且所需要的运行时间也相对较短，同样对于全局的搜索能力较差，其很容易受到参数的影响。最后，基因遺传学的遗传算法则善于进行大规模空间的搜索，但是，如果在这一过程中，适应度函数的选择不够准确的话，就很容易导致其在全局的作用不大，反而在局部中的表现最优。
在这些配电网检修计算法中，都是各自优缺点不同的，简单的遗传算法可能会在搜索的结果上存在不足，而模拟固体温度在不断下降的过程中就说明对种群个体的评判要求变得更加的严格，这是在模拟退火算法的结合下进行，使其接受劣解得概率逐渐的变小，促进遗传算法朝着有效的方向发展。
二、配电网检修中的负荷转移路径
在配电网的检修工作中，除了对检修时间进行合理的把握之外，就是要制定有效的负荷转移计划，希望能够通过开展一系列的操作将影响检修工作正常进行的负荷有效的转移到其他的馈线供电系统中有从而有效减少停电的负荷，提供更加安全可靠的供电工作。以下通过对配电网检修负荷转移路径的优化模型和模型的优化算法进行研究。
（一）负荷转移路径的优化模型应用
在负荷转移路径中的优化目标就是要尽最大的可能实现检修停电负荷的大量转移，从而降低检修停电产生的损失，这样也能够有效的将电能负荷最大程度的转移，从而有效的降低检修停电等产生的售电及维修工作的损失，尽可能的降低因为转移负荷造成的附加费用。想要做好负荷转移路径的优化目标就要按照其重要程度进行考虑，以下按照递减的方式排序：
一，停电负荷的最大转移的目的就是要将停电的负荷降到最低，只有这样才能有效的降低停电检修所产生的损失;二，要尽量的减少对开关的使用频率，这样能够有效的降低由于开关损耗而产生的费用，从而有效地延长开关的使用寿命;三，降低由于转移负荷对电网结构产生的附加费用。
在传统的负荷转移模型的约束条件中，包括网络拓补约束、系统潮流约束和设备容量约束这几种，在此基础上包括以下几点条件。一，支流电流的约束，主要是通过转移负荷后各支流中的电流必须要小于最大允许通过电流的数值，只有这样才能保证负荷转移的目标实现;二，节点电压约束，转移负荷以后转移路径中的各个节点的电压必须要控制在电压的限度以内;三，网络拓补约束，转移后负荷后的配电网所具备的拓补结构能够始终保持在辐射状的结构下。
（二）负荷转移路径的算法应用研究
在负荷转移路径的算法中，如何能够有效地找到故障转移负荷的最优路径是一个大规模的组合优化问题，其中遗传算法位主要的算法，启发式的搜索作为辅助算法对遗传算法中的不足之处进行有效地弥补。在辐射状的配电网结构中，会有许多遗传算法无法计算的不可行解，增加了系统的运行时间和难度，而基于待恢复树切割的启发搜索法是一种比较新颖的计算方法，强势的引入了待恢复树的概念，在很大程度上降低了计算总量和难度。
三、智能化检修计划的应用研究
在目前的检修计划中，其编程过程在很大程度上依赖于工作人员积累的经验和简单的计算，可想而知，巨大、复杂的电网结构和信息通过如此简单的计算得出的结论，出现误差和问题的可能会大大的提高，而智能化、科学化的检修技术则是未来研究的重点。在电网结构基础上建立检修单位、变电站、设备类型等信息知识库。能够根据设备间的关键抽象的表达成图像，这就能够在图像的基础上做出更加合理的检修计划分析。同时可视化技术也是一种非常智能的技术，能够绘制出全网的拓补模型，对设备的检修状态和内容都能够进行动态的标识，所以智能化检修计划的应用能够为检修工作带来极大地便利。
结论：本文对配电网的检修计划优化展开了相关的讨论，其中要对负荷转移、电网的可靠性这两个方面进行着重的注意，同时智能化的检修技术应用在未来的发展中也相当重要，只有这样才能促进配电网检修计划的优化更加的科学合理。
参考文献：
[1] 黄弦超，舒隽，张粒子，朱刚毅. 免疫禁忌混合智能优化算法在配电网检修优化中的应用[J]. 中国电机工程学报，2004，11：98-102.
[2] 刘永梅，盛万兴. 基于网络拓扑和遗传算法的配电设备检修计划优化模型[J].电网技术，2007，21：11-15.
[3] 崔珊珊，张建华，刘文霞. 复合遗传混合智能算法在配电网检修时间优化中的应用[J]. 现代电力，2010，01：22-25.
[关键词]配电网检修;检修计划;计划优化
中图分类号：D322 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）28-0076-01
引言：对于电力企业的工作来说，就是为人们提供安全可靠的电能，而其在配电系统中由于自身结构上比较薄弱并且设备分散等问题的困扰，就会导致配电网的检修工作存在很多问题。配电网检修计划的优化能够有效的阻止事故形成链，减少停电的时间，更好的协调对设备的检修控制。配电网检修计划的优化需要考虑到建筑项目间的关系、线路潮流越限、检修部门的人力物力协调配置等。以下针对配电网可靠性和负荷路径转移这两个方面展开计划优化。
一、配电网检修优化中的时间优化
在配电网的检修工作中，其实质上是分为多个阶段的决策过程，而配电网检修时间的优化是针对在网络中进行可靠性的评估，并以这项评估的数据作为电网脆弱部分检修检修工作的基础。以下进行详细的分析：
（一）配电网可靠性的评估
在传统的配电网事故检修工作中，存在着很多安全隐患，目前比较常见的就是对设备状态的检修。在电网整体的运行过程中，在很大程度上没有对设备间关联和电网运行风险这两个方面的问题进行考虑，这就导致单个设备于整体电网系统之间存在着矛盾。主要通过以下三种措施进行这方面的检修计划应用优化。
第一，从设备状态检修入手，通过对设备的可用性和效率建立检修的模型，并提出设备状态检修非连续监控中门槛值随着检测频率的动态变化，并采用半马尔可夫决策模型對其进行统一的优化。第二，以整个电网作为中心进行设备检修计划的优化。在整个电网中，主要有发输电联合检修计划和电网检修计划这两个方面的研究，将检修和运行充分的结合在一起，通过综合发电检修和输电检修这两个方面作为基础来提出相应的目标函数，更好的对电网机组设备起到约束的作用。第三将两者有效的结合在一起。在电网的检修中，要注重电网故障风险和电网检修风险之间的关系，将二者有效的结合在一起，来作为输变电设备故障评价的准则，在这一数据的基础上提出新的检修模型。同时还可以根据风险评估机制对配电网检修决策进行优化，将不同的检修方式有效的融合在一起，从而起到优化检修计划的目的。
（二）计算最佳检修时间的算法应用研究
随着电力系统的互联不断的增加，对其产生的约束作用也就越大，传统的检修计划显然已经无法适用，智能算法的应用为最佳检修时间的计算带来了新的能量。比如说紧急搜索技术的应用主要是能够通过禁忌表记住局部搜索的最优对象，这样就能在下一次的搜索中有效的避开已经搜索过的对象，并且选择出局部最优解避免其在局部搜索领域中的不足。
但是，这一禁忌技术也存在着一个不足，就是在应用的过程中，对于初始解的依赖程度比较强，初始解的优劣程度会直接的影响到以后的搜索精确程度，这就使得禁忌技术在全局上的检索能力不强。而模拟退火算法是由固体冷却结晶过程的模拟，将优化问题的解、目标函数同固体的一个状态、固体的能量进行等价，在模拟过程中主要是针对固体恒温下趋于热平衡的过程，在这一算法终止时就是当前解所过的的近似最优值。
对于模拟退火这一算法来说，其在运行的效果上比较理想，而且所需要的运行时间也相对较短，同样对于全局的搜索能力较差，其很容易受到参数的影响。最后，基因遺传学的遗传算法则善于进行大规模空间的搜索，但是，如果在这一过程中，适应度函数的选择不够准确的话，就很容易导致其在全局的作用不大，反而在局部中的表现最优。
在这些配电网检修计算法中，都是各自优缺点不同的，简单的遗传算法可能会在搜索的结果上存在不足，而模拟固体温度在不断下降的过程中就说明对种群个体的评判要求变得更加的严格，这是在模拟退火算法的结合下进行，使其接受劣解得概率逐渐的变小，促进遗传算法朝着有效的方向发展。
二、配电网检修中的负荷转移路径
在配电网的检修工作中，除了对检修时间进行合理的把握之外，就是要制定有效的负荷转移计划，希望能够通过开展一系列的操作将影响检修工作正常进行的负荷有效的转移到其他的馈线供电系统中有从而有效减少停电的负荷，提供更加安全可靠的供电工作。以下通过对配电网检修负荷转移路径的优化模型和模型的优化算法进行研究。
（一）负荷转移路径的优化模型应用
在负荷转移路径中的优化目标就是要尽最大的可能实现检修停电负荷的大量转移，从而降低检修停电产生的损失，这样也能够有效的将电能负荷最大程度的转移，从而有效的降低检修停电等产生的售电及维修工作的损失，尽可能的降低因为转移负荷造成的附加费用。想要做好负荷转移路径的优化目标就要按照其重要程度进行考虑，以下按照递减的方式排序：
一，停电负荷的最大转移的目的就是要将停电的负荷降到最低，只有这样才能有效的降低停电检修所产生的损失;二，要尽量的减少对开关的使用频率，这样能够有效的降低由于开关损耗而产生的费用，从而有效地延长开关的使用寿命;三，降低由于转移负荷对电网结构产生的附加费用。
在传统的负荷转移模型的约束条件中，包括网络拓补约束、系统潮流约束和设备容量约束这几种，在此基础上包括以下几点条件。一，支流电流的约束，主要是通过转移负荷后各支流中的电流必须要小于最大允许通过电流的数值，只有这样才能保证负荷转移的目标实现;二，节点电压约束，转移负荷以后转移路径中的各个节点的电压必须要控制在电压的限度以内;三，网络拓补约束，转移后负荷后的配电网所具备的拓补结构能够始终保持在辐射状的结构下。
（二）负荷转移路径的算法应用研究
在负荷转移路径的算法中，如何能够有效地找到故障转移负荷的最优路径是一个大规模的组合优化问题，其中遗传算法位主要的算法，启发式的搜索作为辅助算法对遗传算法中的不足之处进行有效地弥补。在辐射状的配电网结构中，会有许多遗传算法无法计算的不可行解，增加了系统的运行时间和难度，而基于待恢复树切割的启发搜索法是一种比较新颖的计算方法，强势的引入了待恢复树的概念，在很大程度上降低了计算总量和难度。
三、智能化检修计划的应用研究
在目前的检修计划中，其编程过程在很大程度上依赖于工作人员积累的经验和简单的计算，可想而知，巨大、复杂的电网结构和信息通过如此简单的计算得出的结论，出现误差和问题的可能会大大的提高，而智能化、科学化的检修技术则是未来研究的重点。在电网结构基础上建立检修单位、变电站、设备类型等信息知识库。能够根据设备间的关键抽象的表达成图像，这就能够在图像的基础上做出更加合理的检修计划分析。同时可视化技术也是一种非常智能的技术，能够绘制出全网的拓补模型，对设备的检修状态和内容都能够进行动态的标识，所以智能化检修计划的应用能够为检修工作带来极大地便利。
结论：本文对配电网的检修计划优化展开了相关的讨论，其中要对负荷转移、电网的可靠性这两个方面进行着重的注意，同时智能化的检修技术应用在未来的发展中也相当重要，只有这样才能促进配电网检修计划的优化更加的科学合理。
参考文献：
[1] 黄弦超，舒隽，张粒子，朱刚毅. 免疫禁忌混合智能优化算法在配电网检修优化中的应用[J]. 中国电机工程学报，2004，11：98-102.
[2] 刘永梅，盛万兴. 基于网络拓扑和遗传算法的配电设备检修计划优化模型[J].电网技术，2007，21：11-15.
[3] 崔珊珊，张建华，刘文霞. 复合遗传混合智能算法在配电网检修时间优化中的应用[J]. 现代电力，2010，01：22-25.