论文部分内容阅读
根据硅渣形成的机理及数据特点，利用统计分析的假设检验来增加数据的可靠性，并结合长期积累的专家经验知识以及采用产生式规则知识的表示形式，建立了基于主元分析的数据分类专家系统。然后针对硅渣机理的特点，构造出神经网络结构来预测硅渣的准确值。最后将该系统用计算机实现仿真实验，仿真结果表明，本文提出的基于假设检验和专家系统数据预处理的神经网络预测方法是一种可行的数据预测策略。