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介绍了一种基于FD-PSOLA算法来实现汉语韵律特征的修改.在短时信号频域修改的过程中,通过同态滤波处理分离了频谱包络和激励源频谱,并通过修改频率轴坐标来实现激励源频谱的压缩或拉伸.实验结果表明,FD-PSOLA算法比TD-PSOLA算法更适合于较高频率调整范围的语音合成分析.
基于FD—PSOLA算法的语音合成分析方法
【摘 要】
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介绍了一种基于FD-PSOLA算法来实现汉语韵律特征的修改.在短时信号频域修改的过程中,通过同态滤波处理分离了频谱包络和激励源频谱,并通过修改频率轴坐标来实现激励源频谱的
【机 构】
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同济大学计算机系人工智能研究室
【出 处】
：
微型电脑应用
【发表日期】
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2001年7期
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