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摘 要：随着信息化技术水平的不断发展，人工智能技术逐渐成熟，此种方式逐渐被信息化技术替代，推动了机械电子工程信息化水平以及智能化水平的发展。在机械电子工程中，为了取得良好的发展，将机械电子工程和人工智能融合，带动了这一产业的革命性变革。本文的主要就机械电子工程和人工智能的关系进行了探讨。
关键词：机械电子工程；人工智能；关系
引言
人工智能是各个学科交叉以及综合的结果，将人工智能和机械电子工程进行有效融合，很好的推动了生产力的发展，转变了生产模式，降低了企业的运行成本，提升经济效益，进而更好地推动机械电子工程的发展，因此我们要全面的把控机械电子工程和人工智能的关系，将机械电子工程和人工智能结合的越来越好，对二者之间的关系进行不断地优化，充分发挥人工智能技术的作用，提升机械电子工程的发展。
1人工智能
1.1人工智能的定义
首先，我们需要明确智能是什么：通过学习获取知识的能力，以及应用这些知识来解决问题的能力，而人工智能是使用程序或算法来执行需要人类使用我们的智能的任务，是通过创建和应用内置于动态计算环境中的算法来模仿人类智能过程的基础。简单地说，人工智能正在试图让计算机像人类一样思考和行动。
1.2人工智能的特点
人工智能可以通过数据自动重复学习：但人工智能与硬件驱动的机器人自动化不同，人工智能不是自动执行手动任务，而是可靠且无疲劳地执行频繁，大批量，计算机化的任务。人工智能能够使现有产品更加智能化，在大多数情况下，人工智能不会作为单独的应用程序出售。相反，产品可通过人工智能功能得到改进，就像Siri被添加为新一代Apple产品的功能一样。人工智能可通过渐进式学习算法进行调整，对数据进行编程：人工智能可以在数据中找到结构和规律，使算法能够进行分类或预测等。神经网络中的反向传播也是一种人工智能技术，当第一个答案不太正确时，它允许模型通过训练和添加的数据进行调整，可使预估值更为接近，因为它使用具有许多隐藏层的神经网络来分析更多更深入的数据。我们只需大量数据来训练深度学习模型，就可使算法更加准确。
1.3人工智能的应用方向
自动驾驶汽车：可以预见，在未来，自动驾驶汽车将遍布我们的街道，甚至可能成为个人交通出行的主要方式，它使用人工智能来观察前方情况并避免事故和障碍，可以消除人类注意力的局限，包括恐惧，分心和情绪反应，在各种情况下根据可靠数据做出快速决策，为我们的出行提供更好的保障。机器翻译，语音识别：人工智能可以处理任何两种语言之间的翻译，且可以几乎无缝地解释语音。采用人工智能的最新成果，实现多路径动态选择以及知识库的自动重组技术，可对不同句子实施在不同平面上的转换。这样就可以把语法、语义、常识几个平面连成一有机整体，既可继承传统系统优点，又能实现系统自增长的功能。银行业：在金融机构中，人工智能技术可用于识别哪些交易可能是欺诈性的，采用快速准确的信用评分，以及应用自动化代替手动处理密集的数据管理任务。
2机械电子工程与人工智能关系
机械电子工程的发展和人工智能技术的发展是相辅相成的，是共同促进共同发展的。机械电子行业智能化的发展离不开人工智能技术的应用，而人工智能技术可以在机械电子行业得到应用。人工智能是一种先进的信息技术，它需要一定的行业为载体，来发挥它的优势，而机械电子如果引入人工智能技术能够迅速加快产品的研发过程，同时还能够增加产品的智能化过程，极大地丰富了人们的需求。人工智能技術通过大数据分析，能够充分了解用户的需求，将用户的喜好考虑在内，这样制作的产品更加个性化和市场化，在实际应用过程中，更能促进产品的应用和发展。因此机械电子行业的发展离不开人工智能技术的发展，而人工智能技术又可以在机械电子产业化，因此他们之间相互促进，共同发展。
3机械电子工程智能化的发展的重
要性随着信息技术的不断发展，以人工智能技术、大数据技术、云计算、物联网技术的快速发展，未来的机械电子行业将会朝着越来越智能化的方向发展。但是智能化的发展方向在前期需要大量的资金投入，才能建立庞大的产业链，只有政府和企业共同合作，才能更好促进人工智能技术在机械电子行业的应用和发展。另外我国在经济发展中，存在着经济发展和环境的突出矛盾，但是智能化技术的出现对于解决这个问题提供了良好的解决方案，打破了传统的生产方式，能够更好促进经济的绿色发展，符合我国五位一体的战略格局，同时还能够提高产品的生产研发周期，为用户带来更加丰富的体验，因此发展智能技术是机械电子未来的趋势。
4人工智能控制工程在机械电子工程中的使用
4.1智能控制系统在机械电子工程中的运用
智能控制系统是将计算机技术和人工智能进行组合，用智能机器人对人类的操作进行替代的过程，可以对机械电子工程中的特殊操作进行把控。智能控制系统可以对人的逻辑思维进行复制，根据数据库以及存储的资料对数据进行采集以及分析，最终完成任务的过程。在如今科技水平发展快速的时代，信息化已经成为了一个重要的趋势，在各行各业中都得到了广泛的运用，其应用提升了人们的工作效率，减少了由于人为操作失误带来的损失，降低了行业的危险，降低了成本，提升了经济效益。
4.2模糊控制工程在机械电子工程中的使用
模糊推理系统能够对人脑的功能进行模拟，对语言信号进行接收以及传递，对输入输出进行处理，以网络为媒介，构建完整的函数，是机械电子工程中常见的方法。很多的机械工程在进行生产加工的时候，程序比较复杂，所需的时间较长，要想能够对整个过程进行把控，就需要建立新的模型。和升级网络系统相比，模糊控制工程最大的好处就是能够将复杂的问题简单化，这样就面对艰巨的任务，就会减少员工的精神压力，在进行操作的过程中，只要确保输出量不超出一定的范围就可以。这种方法并不需要进行深度的分析，也不需要对各项数据信息进行详细的研究，能够把复杂的问题简单化，其他方法不仅需要构建明确精准的模型，效果也没有很高的提升，对自动化进程造成了一定的阻碍，模糊控制工程给机械电子工程带来了很大的方便，也获得了大力的推广以及应用。
4.3神经网络控制的使用
神经网络控制主要是基于生物学产生的，能够对人对大脑的构造进行模拟，对各种信息进行接收，并根据数据库进行分析，为工程提供可以参考的数据。大量的神经元进行组合，就形成了比较复杂的控制系统，系统能够对其数据进行处理，确保数据处理的及时性以及准确性，其发展趋势也和人工智能比较接近，在机械电子工程中得到了广泛的运用。例如员工在机床操控的时候，会由于操作人员技术问题或者是个人原因，在进行操作的时候，存在一定的偏差，导致切割产品的精确度不高，降低了工作效率，减少了成品率。神经网络控制系统的运用可以在提高准确度的同时提升生产效率，确保生产安全，提升整个行业的经济效益。
结语
综上所示，人工智能化是未来机械电子发展的重要趋势，人工智能技术的发展对于提高机械电子企业的生产效率至关重要，同时它在处理环境和生产之间的关系方面提供了更多的解决方案，在未来的生产过程智能化彰显的作用将会越来越大。
参考文献：
[1] 徐沛锋.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].中国战略新兴产业，2018（4）：66.
[2] 郑涵初.机械电子工程与人工智能关系探究[J].科技经济导刊，2018，26（27）：53+55.
[3] 廖胜强.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].时代农机，2018，45（08）：240.
（作者单位：江苏高速公路信息工程有限公司）
关键词：机械电子工程；人工智能；关系
引言
人工智能是各个学科交叉以及综合的结果，将人工智能和机械电子工程进行有效融合，很好的推动了生产力的发展，转变了生产模式，降低了企业的运行成本，提升经济效益，进而更好地推动机械电子工程的发展，因此我们要全面的把控机械电子工程和人工智能的关系，将机械电子工程和人工智能结合的越来越好，对二者之间的关系进行不断地优化，充分发挥人工智能技术的作用，提升机械电子工程的发展。
1人工智能
1.1人工智能的定义
首先，我们需要明确智能是什么：通过学习获取知识的能力，以及应用这些知识来解决问题的能力，而人工智能是使用程序或算法来执行需要人类使用我们的智能的任务，是通过创建和应用内置于动态计算环境中的算法来模仿人类智能过程的基础。简单地说，人工智能正在试图让计算机像人类一样思考和行动。
1.2人工智能的特点
人工智能可以通过数据自动重复学习：但人工智能与硬件驱动的机器人自动化不同，人工智能不是自动执行手动任务，而是可靠且无疲劳地执行频繁，大批量，计算机化的任务。人工智能能够使现有产品更加智能化，在大多数情况下，人工智能不会作为单独的应用程序出售。相反，产品可通过人工智能功能得到改进，就像Siri被添加为新一代Apple产品的功能一样。人工智能可通过渐进式学习算法进行调整，对数据进行编程：人工智能可以在数据中找到结构和规律，使算法能够进行分类或预测等。神经网络中的反向传播也是一种人工智能技术，当第一个答案不太正确时，它允许模型通过训练和添加的数据进行调整，可使预估值更为接近，因为它使用具有许多隐藏层的神经网络来分析更多更深入的数据。我们只需大量数据来训练深度学习模型，就可使算法更加准确。
1.3人工智能的应用方向
自动驾驶汽车：可以预见，在未来，自动驾驶汽车将遍布我们的街道，甚至可能成为个人交通出行的主要方式，它使用人工智能来观察前方情况并避免事故和障碍，可以消除人类注意力的局限，包括恐惧，分心和情绪反应，在各种情况下根据可靠数据做出快速决策，为我们的出行提供更好的保障。机器翻译，语音识别：人工智能可以处理任何两种语言之间的翻译，且可以几乎无缝地解释语音。采用人工智能的最新成果，实现多路径动态选择以及知识库的自动重组技术，可对不同句子实施在不同平面上的转换。这样就可以把语法、语义、常识几个平面连成一有机整体，既可继承传统系统优点，又能实现系统自增长的功能。银行业：在金融机构中，人工智能技术可用于识别哪些交易可能是欺诈性的，采用快速准确的信用评分，以及应用自动化代替手动处理密集的数据管理任务。
2机械电子工程与人工智能关系
机械电子工程的发展和人工智能技术的发展是相辅相成的，是共同促进共同发展的。机械电子行业智能化的发展离不开人工智能技术的应用，而人工智能技术可以在机械电子行业得到应用。人工智能是一种先进的信息技术，它需要一定的行业为载体，来发挥它的优势，而机械电子如果引入人工智能技术能够迅速加快产品的研发过程，同时还能够增加产品的智能化过程，极大地丰富了人们的需求。人工智能技術通过大数据分析，能够充分了解用户的需求，将用户的喜好考虑在内，这样制作的产品更加个性化和市场化，在实际应用过程中，更能促进产品的应用和发展。因此机械电子行业的发展离不开人工智能技术的发展，而人工智能技术又可以在机械电子产业化，因此他们之间相互促进，共同发展。
3机械电子工程智能化的发展的重
要性随着信息技术的不断发展，以人工智能技术、大数据技术、云计算、物联网技术的快速发展，未来的机械电子行业将会朝着越来越智能化的方向发展。但是智能化的发展方向在前期需要大量的资金投入，才能建立庞大的产业链，只有政府和企业共同合作，才能更好促进人工智能技术在机械电子行业的应用和发展。另外我国在经济发展中，存在着经济发展和环境的突出矛盾，但是智能化技术的出现对于解决这个问题提供了良好的解决方案，打破了传统的生产方式，能够更好促进经济的绿色发展，符合我国五位一体的战略格局，同时还能够提高产品的生产研发周期，为用户带来更加丰富的体验，因此发展智能技术是机械电子未来的趋势。
4人工智能控制工程在机械电子工程中的使用
4.1智能控制系统在机械电子工程中的运用
智能控制系统是将计算机技术和人工智能进行组合，用智能机器人对人类的操作进行替代的过程，可以对机械电子工程中的特殊操作进行把控。智能控制系统可以对人的逻辑思维进行复制，根据数据库以及存储的资料对数据进行采集以及分析，最终完成任务的过程。在如今科技水平发展快速的时代，信息化已经成为了一个重要的趋势，在各行各业中都得到了广泛的运用，其应用提升了人们的工作效率，减少了由于人为操作失误带来的损失，降低了行业的危险，降低了成本，提升了经济效益。
4.2模糊控制工程在机械电子工程中的使用
模糊推理系统能够对人脑的功能进行模拟，对语言信号进行接收以及传递，对输入输出进行处理，以网络为媒介，构建完整的函数，是机械电子工程中常见的方法。很多的机械工程在进行生产加工的时候，程序比较复杂，所需的时间较长，要想能够对整个过程进行把控，就需要建立新的模型。和升级网络系统相比，模糊控制工程最大的好处就是能够将复杂的问题简单化，这样就面对艰巨的任务，就会减少员工的精神压力，在进行操作的过程中，只要确保输出量不超出一定的范围就可以。这种方法并不需要进行深度的分析，也不需要对各项数据信息进行详细的研究，能够把复杂的问题简单化，其他方法不仅需要构建明确精准的模型，效果也没有很高的提升，对自动化进程造成了一定的阻碍，模糊控制工程给机械电子工程带来了很大的方便，也获得了大力的推广以及应用。
4.3神经网络控制的使用
神经网络控制主要是基于生物学产生的，能够对人对大脑的构造进行模拟，对各种信息进行接收，并根据数据库进行分析，为工程提供可以参考的数据。大量的神经元进行组合，就形成了比较复杂的控制系统，系统能够对其数据进行处理，确保数据处理的及时性以及准确性，其发展趋势也和人工智能比较接近，在机械电子工程中得到了广泛的运用。例如员工在机床操控的时候，会由于操作人员技术问题或者是个人原因，在进行操作的时候，存在一定的偏差，导致切割产品的精确度不高，降低了工作效率，减少了成品率。神经网络控制系统的运用可以在提高准确度的同时提升生产效率，确保生产安全，提升整个行业的经济效益。
结语
综上所示，人工智能化是未来机械电子发展的重要趋势，人工智能技术的发展对于提高机械电子企业的生产效率至关重要，同时它在处理环境和生产之间的关系方面提供了更多的解决方案，在未来的生产过程智能化彰显的作用将会越来越大。
参考文献：
[1] 徐沛锋.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].中国战略新兴产业，2018（4）：66.
[2] 郑涵初.机械电子工程与人工智能关系探究[J].科技经济导刊，2018，26（27）：53+55.
[3] 廖胜强.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].时代农机，2018，45（08）：240.
（作者单位：江苏高速公路信息工程有限公司）