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地图导航不仅能够确保自动驾驶汽车在未来几年里安全、顺利地展开其市场部署，甚至有潜力成为一个新兴的“亿万产业”。
如果有人问你，驾车出门迷路了该怎么办？
若在十几年前，你或许会去寻找附近的道路标识，或者向路人寻求帮助；而如今，也许你已经习惯使用车载导航软件和手机中的地图导航应用，依靠导航来走出困境。在以最短线路，或者躲避拥堵等方案高效地到达目的地时，你可能已经充分感受到这种信息化出行服务带来的智能与便捷。
地图导航，不仅能够确保自动驾驶汽车在未来几年里安全、顺利地展开其市场部署，甚至有潜力成为一个新兴的“亿万产业”。
地图导航是车联网的重要基础
根据官方的释义，车联网（Internet of Vehicles）是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。
通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集；通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线，及时汇报路况和安排信号灯周期。说得简单点，车联网就是利用互联网技术把车主驾驶习惯以及经常行驶的轨迹进行云端的计算，方便驾驶者的一种新时代技术。
车联网，是让车机（指安装在汽车里的车载信息娱乐产品的简称）变成独立的移动互联网屏，让导航服务从手机转向车辆，地图导航的位置服务则是一切网联应用的基础，地图导航也可以说是车联网的最佳入口。
加入车联网的技术，使得车辆原厂导航更为智能。根据云端的计算，导航可以实时反馈道路的信息，便于车主了解前方道路的情况。并且导航还带有记忆功能，所谓的记忆功能可以根据车主经常行驶的结合点进行分析。比如，车主经常在早上驾车出门去往麦当劳购买早餐，加入车联网的导航系统就可以根据每天车主的使用习惯，自动提示车主进行购买早餐的需求。这些功能是传统汽车导航不能够实现的，一直以来汽车导航都不如手机导航实用，正是由于其更新慢，对于实时路况不能播报，但是利用车联网技术可以做到与手机一样的功能，甚至可以超越手机导航，从而做到躲避拥堵，节约出行时间。
无人驾驶行业的下一个金矿
随着5G技术、人工智能加速研发，互联网巨头快速推动，以及汽车智能化技术的成熟，自动驾驶汽车产业步伐继续加速发展，无人驾驶已成为未来最值得期待的汽车技术之一，并将成为惠及汽车产业、互联网产业、智能硬件产业等多领域的全新产业机遇。而在无人驾驶技术中，高清地图导航的应用显得尤为重要。
在过去10年的大部分时间里，数字地图为人们在走路和驾车时指引了方向。但是，科技和汽车公司为了满足无人驾驶汽车的需求，正在投资研发一款全新的地图。这款全新的地图通常被称作“高清地图”，它的功能远超过最基础的规划线路指引。新地图中的道路信息和数据一直在更新，车道标记、街道标识、交通信号灯，甚至是道路坑洞，几乎所有导航相关的数据都在持续更新，并且这些数据全都精确到了厘米。
对于新一代的自动驾驶汽车来说，不同于传统的导航系统，数字地图至关重要。地图绘制不再仅仅是一项便利功能，因为它必须足够精确，以确保在无人驾驶的情况下能够安全引导车辆。高清地图每天都要对一些特定区域的道路进行数据更新。与高速公路相比，在大量建筑区和人行道之间的城市道路，需要更高频率的数据更新才能确保汽车导航的准确性。
为了满足对精确度日益增长的需求，像Here和TomTom这样的传统数字地图制造商，以及DeepMap和CivilMaps等新兴制造商，都在利用云存储以及高性能传感器的创新研究成果来制定地图，以便精确定位车辆及其周边环境。该行业虽尚未研发出地图绘制技术，但新兴供应商却在朝不同的方向发展。
在与博世合作中，TomTom通过研究车辆的雷达传感器，构建实时地图。作为自动驾驶功能的一部分而安装在车辆上的博世雷达系统会不断收集数据，最终实现地图的持续更新。
DeepMap放弃了研究车辆，转而开发了一种软件，该软件可将客车传感器收集的数据转化为详细的地图。宝馬、戴姆勒和奥迪共同拥有一家地图制造商，该公司基于过去10年以来研发的道路地图系统构建自己的产品。
与高清地图一并而来的是高精度定位，除了全局性的了解道路状况外，自动驾驶也需要实时确定车辆自身的确切位置，定位精度越高，自动驾驶的可靠性越高。从方法上看，高精定位将自动驾驶汽车的环境感知结果与高清地图进行对比，得到车辆在高清地图中的精确位置和姿态。由此可见，实现高精定位是自动驾驶汽车路径规划的前提条件。
目前不论是手机还是车机导航，最多只能把用户导航到“目的地附近”，这种模式下车主很有可能在复杂周边环境中仍找不到目的地。但是，随着定位精度的不断提升，未来的车辆导航模式一定是直接将车辆导航进目的地停车位才算结束，车辆导航无疑会更加好用和高效。
试想，未来导航时不再提示“到达目的地附近”，而是直接把你带入停车位，这是怎样一种美妙的体验。
导航的智能化更具现实意义
比起无人驾驶汽车的社会价值，传统地图导航则在自身发展过程中更呈现出多样化的出行解决方案。例如早已生态化的百度地图和高德地图，目前均广泛接入了第三方网约车、出租车和共享单车出行服务，并基于其自身的地图数据和导航决策能力，帮助用户规划出行线路。
而近来地图商们的一系列动作和声音所释放的信号显示：地图导航的人工智能化，可能是接下来产品间制胜的下一个角力点。
实际上，地图导航中的智能功能已经屡见不鲜，比如地图商们很早便将人机语音交互功能内置到移动端地图导航中，导航线路的规划，到达时间的估计，甚至对第二天道路路况的预测，也是根据海量数据的积累，对未来结果进行的一次智能化预测。 在百度地图最近更新的10.0版本中，其另一个重大更新在于它的语音唤醒和场景多轮交互体验。打开新版百度地图，当用户对着手机说出“今天限行”4个字，百度地图就会基于其背后的“AI交通大脑”去判断用户的提问，并能在毫秒级的时间快速回复用户今天限行的尾号。不仅如此，当用户对百度地图说出“前往清华大学”时，百度地图则会第一时间给出查询结果并询问用户“导航去第几个”。
由此可见的是，百度地图已经可以“听懂”人类的提问，而且不仅仅是听懂，还能实现对语义上的理解，进而做出正确的回答和判断。由于自然语言中极易出现模糊关键词搜索，因此，百度地图在对话中通常出现多种结果供用户选择，多轮交互让沟通更为深入，提高检索准确度。而且，百度地图的语音交互调出也实现了语音化，即，通过对语音唤醒技术的运用，新版百度地图中，用户只需对百度地图说“小度小度”，智能语音模式即被唤醒。不仅如此，从语音直接唤醒、查找POI开始，一直到使用结束后退出导航，百度地图智能语音始终在线，中途用户想了解与目的地的距离、预估到达剩余时间等，也都可以随时询问导航，如同增添副驾“领航员”，解放双手还解放双眼，让用户可以全神贯注驾驶车辆。
多样性的出行需求，高德地图最近开始了他们的一次智能化布局。7月底，高德发布了一个和第三方出行服务商共同搭建并可持续完善的“易行平台”。高德想通过对大数据的充分挖掘和利用，让易行平台承载一颗更聪明的出行规划“大脑”。正如高德方面提到接下来要做的事：在云端层面充分结合动态位置信息、交通路况、票务信息和班线时刻等出行数据，帮助用户决策和推荐最适合于他们的出行方式。
当你准备从北京的家中去往上海的外滩景区，高德地图可以通过易行平台，更动态化、智能化地帮你安排好全程出行方案，比如根据天气因素建议你是乘坐火车出行还是飞机，提示你是预约出租车、网约车还是乘坐地铁去机场或火车站，当一路抵达上海，并乘地铁到达南京东路地铁站时，它会根据道路状况和动态化数据，建议你使用车站附近的共享单车，或者加入一个即时出现的拼车订单，以更低成本高效地抵达目的地。
智能地图是张“藏宝图”
以人工智能为驱动，尽管无人驾驶技术正在成为被关注和讨论的焦点，有关“无人驾驶汽车商用与量产”的声音长期以来也不绝于耳，但就目前甚至未来更长时间里，随移动互联网崛起并迅速普及的传统移动端地图导航，仍然是人们面向不同场景出行需求最得力的工具。
尤其是近年来，随着人们收入水平的增长，消费水平的提高，汽车销量也大幅度增长，导致汽车相关电子行业也是猛涨。作为出行息息相关的车载导航设备，自然也是被广泛普及和应用，市场需求也是水涨船高。
从当前行业竞争形态来看，各路资本都在争夺智能地图，因为智能地图的背后就是“藏宝图”。以百度地图为例，百度地图用户已过 5 亿，月活跃用户数超过3亿，每日为用户提供导航里程数达2亿千米。
我国卫星导航产业自2002年起步以来，一直保持着高增速。2003年，我国卫星导航市场的规模不过40亿元，随着我国42项“卫星导航应用产业化”重大专项应用示范工程项目实施，市场规模和需求迅速扩大。产业信息网发布的《2015-2020年中国汽车导航市场供需预测及未来发展趋势报告》显示，未来几年我国车載电子市场规模还将保持20%以上的增长速度。到2020年中国的卫星导航产品和服务市场规模有望达到4000亿元人民币。
未来，智能地图产业将十分多金，一方面是地理位置查找、路线导航等可以作为盈利增长点。另外，基于位置的服务，包括推送、引导等，都可以产生良好的经济效应。更不要说地图背后连接的无人驾驶、电子购物、消费信息服务等附加功能，从现阶段来看，提前布局地图产业，有望实现得地图者得天下。
除了驾驶技术之外，导航服务一直在出现变化，从路径导航到路况导航到智能导航，一直在发生变化。未来的导航系统极有可能除了导航可以导车和不同的交通工具让它们做出准确的判断，对不同人可做到千人千面。当我们的导航能基于全局，对整个出行做到导航服务的时候，智慧出行时代就要到来了。
如果有人问你，驾车出门迷路了该怎么办？
若在十几年前，你或许会去寻找附近的道路标识，或者向路人寻求帮助；而如今，也许你已经习惯使用车载导航软件和手机中的地图导航应用，依靠导航来走出困境。在以最短线路，或者躲避拥堵等方案高效地到达目的地时，你可能已经充分感受到这种信息化出行服务带来的智能与便捷。
地图导航，不仅能够确保自动驾驶汽车在未来几年里安全、顺利地展开其市场部署，甚至有潜力成为一个新兴的“亿万产业”。
地图导航是车联网的重要基础
根据官方的释义，车联网（Internet of Vehicles）是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。
通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集；通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线，及时汇报路况和安排信号灯周期。说得简单点，车联网就是利用互联网技术把车主驾驶习惯以及经常行驶的轨迹进行云端的计算，方便驾驶者的一种新时代技术。
车联网，是让车机（指安装在汽车里的车载信息娱乐产品的简称）变成独立的移动互联网屏，让导航服务从手机转向车辆，地图导航的位置服务则是一切网联应用的基础，地图导航也可以说是车联网的最佳入口。
加入车联网的技术，使得车辆原厂导航更为智能。根据云端的计算，导航可以实时反馈道路的信息，便于车主了解前方道路的情况。并且导航还带有记忆功能，所谓的记忆功能可以根据车主经常行驶的结合点进行分析。比如，车主经常在早上驾车出门去往麦当劳购买早餐，加入车联网的导航系统就可以根据每天车主的使用习惯，自动提示车主进行购买早餐的需求。这些功能是传统汽车导航不能够实现的，一直以来汽车导航都不如手机导航实用，正是由于其更新慢，对于实时路况不能播报，但是利用车联网技术可以做到与手机一样的功能，甚至可以超越手机导航，从而做到躲避拥堵，节约出行时间。
无人驾驶行业的下一个金矿
随着5G技术、人工智能加速研发，互联网巨头快速推动，以及汽车智能化技术的成熟，自动驾驶汽车产业步伐继续加速发展，无人驾驶已成为未来最值得期待的汽车技术之一，并将成为惠及汽车产业、互联网产业、智能硬件产业等多领域的全新产业机遇。而在无人驾驶技术中，高清地图导航的应用显得尤为重要。
在过去10年的大部分时间里，数字地图为人们在走路和驾车时指引了方向。但是，科技和汽车公司为了满足无人驾驶汽车的需求，正在投资研发一款全新的地图。这款全新的地图通常被称作“高清地图”，它的功能远超过最基础的规划线路指引。新地图中的道路信息和数据一直在更新，车道标记、街道标识、交通信号灯，甚至是道路坑洞，几乎所有导航相关的数据都在持续更新，并且这些数据全都精确到了厘米。
对于新一代的自动驾驶汽车来说，不同于传统的导航系统，数字地图至关重要。地图绘制不再仅仅是一项便利功能，因为它必须足够精确，以确保在无人驾驶的情况下能够安全引导车辆。高清地图每天都要对一些特定区域的道路进行数据更新。与高速公路相比，在大量建筑区和人行道之间的城市道路，需要更高频率的数据更新才能确保汽车导航的准确性。
为了满足对精确度日益增长的需求，像Here和TomTom这样的传统数字地图制造商，以及DeepMap和CivilMaps等新兴制造商，都在利用云存储以及高性能传感器的创新研究成果来制定地图，以便精确定位车辆及其周边环境。该行业虽尚未研发出地图绘制技术，但新兴供应商却在朝不同的方向发展。
在与博世合作中，TomTom通过研究车辆的雷达传感器，构建实时地图。作为自动驾驶功能的一部分而安装在车辆上的博世雷达系统会不断收集数据，最终实现地图的持续更新。
DeepMap放弃了研究车辆，转而开发了一种软件，该软件可将客车传感器收集的数据转化为详细的地图。宝馬、戴姆勒和奥迪共同拥有一家地图制造商，该公司基于过去10年以来研发的道路地图系统构建自己的产品。
与高清地图一并而来的是高精度定位，除了全局性的了解道路状况外，自动驾驶也需要实时确定车辆自身的确切位置，定位精度越高，自动驾驶的可靠性越高。从方法上看，高精定位将自动驾驶汽车的环境感知结果与高清地图进行对比，得到车辆在高清地图中的精确位置和姿态。由此可见，实现高精定位是自动驾驶汽车路径规划的前提条件。
目前不论是手机还是车机导航，最多只能把用户导航到“目的地附近”，这种模式下车主很有可能在复杂周边环境中仍找不到目的地。但是，随着定位精度的不断提升，未来的车辆导航模式一定是直接将车辆导航进目的地停车位才算结束，车辆导航无疑会更加好用和高效。
试想，未来导航时不再提示“到达目的地附近”，而是直接把你带入停车位，这是怎样一种美妙的体验。
导航的智能化更具现实意义
比起无人驾驶汽车的社会价值，传统地图导航则在自身发展过程中更呈现出多样化的出行解决方案。例如早已生态化的百度地图和高德地图，目前均广泛接入了第三方网约车、出租车和共享单车出行服务，并基于其自身的地图数据和导航决策能力，帮助用户规划出行线路。
而近来地图商们的一系列动作和声音所释放的信号显示：地图导航的人工智能化，可能是接下来产品间制胜的下一个角力点。
实际上，地图导航中的智能功能已经屡见不鲜，比如地图商们很早便将人机语音交互功能内置到移动端地图导航中，导航线路的规划，到达时间的估计，甚至对第二天道路路况的预测，也是根据海量数据的积累，对未来结果进行的一次智能化预测。 在百度地图最近更新的10.0版本中，其另一个重大更新在于它的语音唤醒和场景多轮交互体验。打开新版百度地图，当用户对着手机说出“今天限行”4个字，百度地图就会基于其背后的“AI交通大脑”去判断用户的提问，并能在毫秒级的时间快速回复用户今天限行的尾号。不仅如此，当用户对百度地图说出“前往清华大学”时，百度地图则会第一时间给出查询结果并询问用户“导航去第几个”。
由此可见的是，百度地图已经可以“听懂”人类的提问，而且不仅仅是听懂，还能实现对语义上的理解，进而做出正确的回答和判断。由于自然语言中极易出现模糊关键词搜索，因此，百度地图在对话中通常出现多种结果供用户选择，多轮交互让沟通更为深入，提高检索准确度。而且，百度地图的语音交互调出也实现了语音化，即，通过对语音唤醒技术的运用，新版百度地图中，用户只需对百度地图说“小度小度”，智能语音模式即被唤醒。不仅如此，从语音直接唤醒、查找POI开始，一直到使用结束后退出导航，百度地图智能语音始终在线，中途用户想了解与目的地的距离、预估到达剩余时间等，也都可以随时询问导航，如同增添副驾“领航员”，解放双手还解放双眼，让用户可以全神贯注驾驶车辆。
多样性的出行需求，高德地图最近开始了他们的一次智能化布局。7月底，高德发布了一个和第三方出行服务商共同搭建并可持续完善的“易行平台”。高德想通过对大数据的充分挖掘和利用，让易行平台承载一颗更聪明的出行规划“大脑”。正如高德方面提到接下来要做的事：在云端层面充分结合动态位置信息、交通路况、票务信息和班线时刻等出行数据，帮助用户决策和推荐最适合于他们的出行方式。
当你准备从北京的家中去往上海的外滩景区，高德地图可以通过易行平台，更动态化、智能化地帮你安排好全程出行方案，比如根据天气因素建议你是乘坐火车出行还是飞机，提示你是预约出租车、网约车还是乘坐地铁去机场或火车站，当一路抵达上海，并乘地铁到达南京东路地铁站时，它会根据道路状况和动态化数据，建议你使用车站附近的共享单车，或者加入一个即时出现的拼车订单，以更低成本高效地抵达目的地。
智能地图是张“藏宝图”
以人工智能为驱动，尽管无人驾驶技术正在成为被关注和讨论的焦点，有关“无人驾驶汽车商用与量产”的声音长期以来也不绝于耳，但就目前甚至未来更长时间里，随移动互联网崛起并迅速普及的传统移动端地图导航，仍然是人们面向不同场景出行需求最得力的工具。
尤其是近年来，随着人们收入水平的增长，消费水平的提高，汽车销量也大幅度增长，导致汽车相关电子行业也是猛涨。作为出行息息相关的车载导航设备，自然也是被广泛普及和应用，市场需求也是水涨船高。
从当前行业竞争形态来看，各路资本都在争夺智能地图，因为智能地图的背后就是“藏宝图”。以百度地图为例，百度地图用户已过 5 亿，月活跃用户数超过3亿，每日为用户提供导航里程数达2亿千米。
我国卫星导航产业自2002年起步以来，一直保持着高增速。2003年，我国卫星导航市场的规模不过40亿元，随着我国42项“卫星导航应用产业化”重大专项应用示范工程项目实施，市场规模和需求迅速扩大。产业信息网发布的《2015-2020年中国汽车导航市场供需预测及未来发展趋势报告》显示，未来几年我国车載电子市场规模还将保持20%以上的增长速度。到2020年中国的卫星导航产品和服务市场规模有望达到4000亿元人民币。
未来，智能地图产业将十分多金，一方面是地理位置查找、路线导航等可以作为盈利增长点。另外，基于位置的服务，包括推送、引导等，都可以产生良好的经济效应。更不要说地图背后连接的无人驾驶、电子购物、消费信息服务等附加功能，从现阶段来看，提前布局地图产业，有望实现得地图者得天下。
除了驾驶技术之外，导航服务一直在出现变化，从路径导航到路况导航到智能导航，一直在发生变化。未来的导航系统极有可能除了导航可以导车和不同的交通工具让它们做出准确的判断，对不同人可做到千人千面。当我们的导航能基于全局，对整个出行做到导航服务的时候，智慧出行时代就要到来了。