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基于网格和密度聚类算法研究
基于网格和密度聚类算法研究
来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yukon_hawk
【摘 要】
:
首先介绍聚类分析的基本概念,并说明了有关聚类分析的相关研究工作,针对当前几种聚类分析方法的优点与不足,提出并分析了基于网格和密度聚类的算法,使其不仅能够处理大数据量
【作 者】
:
陈梅兰
【机 构】
:
佛山教育学院
【出 处】
:
计算机与现代化
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
数据挖掘
聚类
方格
密度
data mining
cluster
grid
density
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首先介绍聚类分析的基本概念,并说明了有关聚类分析的相关研究工作,针对当前几种聚类分析方法的优点与不足,提出并分析了基于网格和密度聚类的算法,使其不仅能够处理大数据量,还可以并行执行,并通过实验说明了算法的性能.
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